CMO 成就报告 ： 营销领袖指导者应如同如何看待 2025 年的 AI 和数罪论争式决策

2025年营销展望：人工智能与数据驱动决策

1. 调查背景与受访者概况

• 受访者：600多名来自年收入超过5000万美元或拥有250名以上员工的公司高级营销领导者。
• 代表国家：18个国家，涵盖亚太、欧洲、拉丁美洲、中东/非洲和北美。

2. 市场概况与趋势

• 通货膨胀与消费模式：尽管医疗保健、健康与美容、饮料等类别增长，但整体通胀上升导致食品和公用事业成本上升，影响了消费者的购买行为。
• 增长领域：技术与设备（T&D）类别的增长明显，预示着未来几年的增长潜力。
• 营销策略调整：营销人员更加注重长期品牌建设，减少短期支出，以应对不断变化的消费者行为。

3. 人工智能与数据驱动营销

• AI应用：60%的营销人员使用生成式人工智能（GenAI），主要用于内容生成、客户体验改善、品牌健康监测、媒体策划与优化等。
• 数据利用：40%的营销人员认为至少有10个数据用例对决策至关重要，但仅有21%的营销领导者报告实时收到可操作的见解。
• 挑战与机遇：尽管存在数据质量和隐私等方面的挑战，但AI的应用有助于提高营销效率和洞察力，提升客户体验。

4. 合作与策略

• 内部合作：营销人员强调内部协作的重要性，以更好地利用AI技术。
• 外部合作：与外部合作伙伴合作，共同推动AI技术的应用。
• 长期战略：长期投资于品牌建设和数据驱动策略，以应对市场变化。

5. 未来展望

• AI与数据驱动：AI将成为营销策略的核心，帮助企业更好地理解消费者行为，提升营销效果。
• 平衡与责任：在追求AI技术的同时，营销人员需保持对消费者隐私和数据安全的关注，确保负责任的使用。

结论

营销领导者需要全面整合负责任且以消费者为中心的生成式人工智能工具，以实现数据驱动的决策，提升营销效果。通过合作和长期投资，企业可以在日益竞争激烈的市场中保持竞争优势。