我国智算中心发展迅速，政策支持力度不断加大，人工智能技术迭代加速，智算需求呈现爆发式增长。央国企凭借自身优势，成为智算产业建设和应用的主力军，积极探索创新，构建先进的异构算力资源管理调度体系，为行业发展提供示范引领。
我国智算中心发展呈现以下特点：
- 政策驱动： 国家出台了一系列政策措施，如《新一代人工智能发展规划》、《东数西算》工程等，为智算产业发展营造良好的政策环境。
- 需求激增： 人工智能技术发展和应用推动智算中心加速落地，智算需求持续增长。
- 技术革新： 大模型参数量持续增大，数据处理难度和模型训推复杂度不断提升，推动智算技术革新。
- 规模扩张： 我国算力总体规模持续扩大，智算中心建设加速推进，智算占比不断提升。
央国企智算中心布局思路：
- 遵循政策导向： 充分遵循国家、地方政策要求，优先支持在枢纽节点、集群等关键区域开展智算中心建设。
- 结合行业趋势： 结合自身业务需求和技术趋势，量身定制智算中心的规模、架构和技术选型。
- 兼顾市场与责任： 既要满足市场规律，服务更多用户，又要综合考虑社会责任与可持续发展。
智算中心建设模式：
- 改造升级： 对已有基础设施进行改造，提高智算服务能力。
- 自建： 全新规划、选址、设计并构建智算中心。
- 租赁： 根据业务需要，从专业服务商处租赁智算资源和服务。
- 租建结合： 根据算力需求层次与变化规律，采取“自建核心算力设施 + 租赁弹性算力资源” 的组合模式。
智算平台建设意义：
- 资源管理： 实现各类异构计算、存储、网络等资源的集中管理和高效利用。
- 服务运营： 优化业务处理流程，及时预警并处理潜在问题，保障业务稳定运行。
- 创新发展： 降低智算应用门槛，促进人工智能技术的普及应用，为企业技术创新和智能化转型提供支撑。
智算平台建设模式：
- 租用： 租用第三方服务商的算力平台。
- 自研： 企业自行研发智算平台，并独立管理和维护算力资源。
- 共建： 与合作伙伴联合建设算力平台，共享资源和技术。
典型实践案例：
- 中国石油昆仑大模型及算力建设： 打造能源化工行业一流大模型和深度应用场景。
- 中国移动震泽MaaS平台： 提供基于国产算力的高效数据、训练、推理、智能体及智能运维服务。
- 中国建行“建行云”数字基础设施建设： 构建了“建行云”数字基础设施，助力金融数字化转型。
- 深圳智城翼云科技智慧城市算力统筹调度平台： 构建“算力度量-算网汇聚-算网调度”三位一体技术体系。
- 珠海云上智城国产智算及其调度应用： 构建四大核心平台：算力互联平台、智能体平台、数据要素平台、产业赋能平台。
发展建议：
- 明确发展路径，有序推动智算中心建设。
- 优化资源调配，强化智算平台技术创新。
- 深化防护措施，完善智算安全运营体系。
- 强化综合施策，推动绿色低碳集约发展。
