企业架构实践与创新观察报告（2025年）

一、多因素驱动我国各行业企业以架构方法深化数智化转型

• 数字经济蓬勃发展，为产业数智化转型奠定基础。
• 政府高位推动，强调架构方法在数智化转型中的重要性。
• 技术资源日益丰富，推动企业关注战略及业务达成。
• 大型企业深化转型，亟需体系化方法赋能落地。

二、企业架构理论与实践框架特征与内涵阐述

• 企业架构定义：系统性、多维度的管理框架，描述企业战略、业务、数据、应用和技术间关系，实现战略目标与业务能力、IT能力对齐。
• 企业架构发展脉络：框架初始建设及探索阶段（1987-2010）、架构治理机理优化与改进阶段（2011-2016）、数智化转型与动态化创新阶段（2017-2025）。
• TOGAF架构框架：以“4A架构”（业务架构、数据架构、应用架构、技术架构）为核心，形成分层协同的立体化架构体系，并提出ADM架构开发方法指导架构规划落地。
• 企业架构方法与其他数智化建设运营方法的区别与联系：企业架构被视为数智化转型的底层方法论，与IT治理方法、系统工程等方法相互补充，共同推动企业数智化转型。
• 企业架构理论与实践框架内涵：以发展演化观适配转型不同阶段需求，通过战略与架构的深度协同、业务流程与组织模式的创新重构、数据驱动的平台化生态构建、模型驱动的体系化架构设计，破解转型难题。
• 企业架构理论与实践框架特征：战略引领、业务牵引、数据贯通、技术支撑、治理护航。

三、企业架构实践与创新典型性路径探索

• 企业架构建设一体化整合方案：包含“六个步骤”（战略解码、业务架构设计、数据架构设计、应用架构设计、技术架构设计、持续建设运营）和“两大支撑”（管理体系完善与数智技术赋能）。
• 步骤一：企业战略解码，完成高价值业务场景规划识别，利用BLM模型进行差距分析，明确转型路径。
• 步骤二：业务架构设计，支撑企业战略体系化分解落实，利用CBM模型识别业务组件，构建业务能力蓝图。
• 步骤三：数据架构设计，形成数实融合的数据闭环管理，聚焦数据资产目录、数据标准、数据模型、数据分布四大核心组件。
• 步骤四：应用架构设计，构建业技融合的技术发展体系，通过构建企业级中台和基于业务能力平台构建组装式应用。
• 步骤五：技术架构设计，支撑系统建设的核心目标达成，遵循八大核心步骤，构建兼具实用性与前瞻性的技术架构体系。
• 步骤六：持续建设运营，形成架构治理工作的提升闭环，通过数智化需求管理和数智化项目群管理，构建“规划-执行-治理-优化”闭环。
• 保障措施：管理体系完善与数智技术赋能，构建拥抱变革的架构文化、人才梯队，搭建灵活高效的组织结构和完整规范的规章制度，建设并完善标准统一的企业架构治理平台。

四、企业架构优秀实践

• 中国铁塔股份有限公司：基于战略规划价值流，构建数智化能力产品化架构升级体系，通过战略解码、价值流分析、瓶颈挖掘，以数智化能力产品化为核心推进架构升级赋能转型。
• 中国平安人寿保险股份有限公司：构建四大中台协同支撑体系，驱动企业数智化转型，通过构建业务中台、数据中台、AI中台和技术中台，推动架构方法体系化落地。
• 一汽-大众汽车有限公司：聚焦架构设计治理，搭建企业架构全生命周期管理体系，构建五维企业架构体系，深化架构变革管理，实现多维度价值跃升。

五、企业架构实践未来发展建议

• 产业实践者：战略领航与生态协同双轮驱动，明确企业架构方法在战略中的价值定位，强化与产业合作伙伴的能力共建，多点尝试人工智能技术。
• 产业服务者：理论创新与精准服务并行推进，强化理论创新，紧贴用户需求，提供面向客户痛点的贴身产品与服务。
• 产业布道者：经验共享与能力建设多维赋能，持续调研、总结并推广先进企业的标杆经验，着力提升面向企业架构转型的诊断咨询规划服务能力，强化产业多点合作。