当前全球供应链面临着地缘政治、经济波动、自然灾害、合规风险等多重挑战，对端到端可见性和主动风险管理的需求日益迫切。企业需要通过技术手段提升透明度，以应对不断变化的威胁和不确定性。本报告强调，供应链领导者必须拥抱端到端可见性，以降低风险并提高效率。
主要挑战
- 地缘政治与经济不确定性：贸易战、关税和制裁导致供应链 sourcing 策略和需求预测的不确定性。
- 中断与突发事件：COVID-19、自然灾害和地区冲突凸显了全球供应链的脆弱性。
- 合规与 ESG 要求：政府与消费者对道德采购、可持续实践及环境、社会和治理（ESG）标准的重视程度提升。
- 实时可见性不足：传统供应链依赖碎片化数据，导致决策滞后。
- 网络安全与数据完整性风险：数字化转型加速，企业需防范数据泄露和错误。
透明度的必要性
- 早期风险识别：提前发现并应对潜在中断。
- 运营效率：优化物流、仓储和采购流程。
- 合规与可持续性：确保供应商符合道德和监管标准。
- 客户满意度：减少延误，提升服务交付能力。
投资趋势
根据 Capgemini 2025 年全球投资趋势报告，63% 的企业领导者计划增加供应链转型投资，较 2024 年的 48% 明显上升，主要受韧性、适应性和竞争力需求驱动。
AI 与技术赋能
AI 和高级分析技术通过预测洞察和实时监控，推动供应链管理变革。关键技术包括：
- 预测性风险智能：机器学习模型评估供应商可靠性，建议替代 sourcing 策略。
- 数字供应链孪生：模拟场景以优化运营和降低风险。
- 高级数据分析：AI 驱动的分析处理海量数据，提供可操作洞察。
Prewave 平台解决方案
- 暴露分析：识别 Tier-1 供应商与高风险实体的关联，实现颗粒度风险洞察。
- 风险漏斗：从全球噪音中筛选高影响供应商风险警报。
- 主动韧性：提供自然灾害、破产等风险的精细概率评分，支持定制化缓解策略。
- 360° 风险评分：整合实时警报、历史数据、基准和供应商评估，形成统一风险视图。
案例研究
- 欧洲豪华汽车 OEM：Capgemini 与 Prewave 合作构建 Tier-N 信息数据库，实现合规与早期风险检测。
- 英国航空航天 OEM：利用 AI 和大语言模型分析非结构化数据，增强 Tier-N 供应商风险识别能力。
结论
企业需结合 Prewave 的 AI 风险智能与 Capgemini 的数字化转型专长，构建透明、可持续、敏捷的供应链网络。通过主动管理风险，企业可增强韧性，应对未来不确定性。
