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2025年领跑者的AI扩展指南:行业领袖的教训

文化传媒 2025-09-22 - 埃森哲 Gnomeshgh文J

核心观点：部分公司（“领跑者”）已通过生成式人工智能重塑企业取得成功，关键在于将“基本盘”生成式人工智能投资与“战略赌注”相结合，深度融合到公司战略核心。
研究方法：调查了2000名C级高管和数据科学高管，涵盖全球1998家公司，调查内容涉及数据和人工智能战略、架构、投资、人才、生态系统、负责任的人工智能、挑战和采用率等。
公司分类：
- 人工智能重塑就绪型企业（15%）：在基础能力和新数据及其核心能力方面都达到高水平的成熟度。
- 正在使用AI进步的公司（43%）。
- 仅进行AI实验的公司（42%）。
领跑者优势：
- 扩展多个战略性赌注，规模化速率显著高于其他公司。
- 擅长使用并根据行业需求持续改进定制化的AI代理。
- 在从AI用例中定义商业价值方面更为熟练。
- 获得更强大的首席执行官和董事会支持。
- 将核心人工智能战略、关键流程和技术能力整合到一个连贯的框架中。
- 人工智能平台成熟度更高。
行业领先地位：
- 生命科学领域领跑者最普遍（12%）。
- 零售领域领跑者最不常见（2%）。
三大最具扩展性的战略赌注：
- 生命科学：加速审批时间、加速临床时间、最大化药品价值主张。
- 保险：承保和理赔。
- 公用事业：资产管理。
- 零售：自动化劳动力调度、特定通道客户细分、基于角色的数字化营销、内容创作。
- 通信：欺诈检测与预防、动态广告活动和放置、聊天机器人来帮助内容检索以及合规查询。
- 能量：自动分析和工单生成、实时客户。
- C&M：媒体欺诈检测与预防。
- 公用事业：知识管理用于报告或分析、信息技术现代化和代码生成。
扩展人工智能的关键挑战：
- 建设和维护跨学科团队。
- 构建一个具有高质量数据端到端数据基础。
- 针对特定目的定制基础模型。
- 展示具体用例并证明投资回报率。
- 管理安全和隐私风险。
领跑者成功的关键要素：
- 以价值为先：高管层领导变革，设定明确的价值目标和优先事项。
- 重新定义人才和工作方式：投资于人工智能技能提升，采用动态劳动力模式，实现“人+代理”协作。
- 打造具备人工智能的、安全的数字核心：现代化数据生态系统，战略嵌入AI模型，实施代理式架构。
- 弥合负责任的人工智能差距：将负责任的AI倡议作为价值创造的催化剂，增强客户信任，提高产品质量，加强人才获取。
- 驱动持续创新：持续监控AI的投资回报率，将资源重新分配到更高价值的投资上，推动人机协作，促进员工参与度。
研究结论：
- 扩展人工智能需要将合适的数据和人工智能能力提升到合适的成熟度，并实施正确的指令以成功扩大战略赌注。
- 领跑者在部署和扩展战略投资方面表现出色，但仍有很大的进步空间。
- 通过优先考虑五个关键要素，任何组织都能够一跃成为行业先锋。