本文研究了在塞内加尔,一种数据驱动的算法在税收审计选择中能否提高效率,并与税务检查员的自由裁量权进行对比。研究发现,尽管算法选定的审计在执行率、检测到的逃税金额和审计成本效益方面均低于检查员选定的审计,但并未发现算法选定的审计会加剧腐败。此外,即使使用机器学习算法,也只能适度提高检测到的逃税金额。这些结果与公务员的专业知识、任务复杂性以及数据本身的局限性相一致。研究结果表明,在低收入的背景下,当公务员技能高超且参与复杂任务时,利用算法改进官僚决策是困难的。