中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究

关键发现

• 2025年上半年，中国企业级大模型日均调用量达到101,865亿tokens，较2024年下半年增长约363%，呈现爆发式放量态势。
• 开源模型调用占比已提升至44.4%，与闭源模型的55.6%非常接近，其中阿里通义系列大模型调用量占比达17.7%，成为市场选择最多的模型。
• 企业级大模型发展呈现“开源与闭源并行发展”的双轨格局，开源模型凭借算力性价比、系统集成灵活、透明可验等优势，逐渐成为企业优选路径；闭源模型则通过商业闭环、黑盒可控等特性，满足对可靠性、算力效率要求较高的企业客户。

中国企业级大模型发展综述

• 大模型演进趋势呈现“开源为主流、参数趋轻量、应用更普及”的方向，开源模型逐步取代闭源方案成为生态主导力量。
• 开源模式依托透明可验的模型结构、全球开发者社区的协作机制以及灵活的微调与定制能力，降低企业研发与应用成本，增强技术自主可控性和长期迭代潜力。
• 闭源模型虽在高性能训练、集中优化与商业闭环服务上具备优势，但其高成本和封闭特性限制了大规模普及。

中国企业级大模型调用现状及趋势

• 调用量激增的驱动因素包括：供给端的模型与算力扩容、需求端的场景化渗透显著提速、生态外溢效应形成规模扩散。
• 中国大模型产业已进入“规模化应用驱动”的新阶段，市场竞争焦点转向算力保障、数据合规、生态整合与行业深度适配。

中国企业级大模型调用行为分析

• 企业在模型选型时，以“业务价值”为核心出发点，闭源模型胜在“省心可靠”，开源模型则更契合企业对于灵活性和自主可控性的考量。
• 开源模型的核心优势在于后训练灵活性，企业能针对自身数据分布和业务逻辑深度优化通用基础模型；闭源模型则凭借稳定的性能、成熟的生态体系、完善的技术支持等，目前占据市场主流。