AI眼镜的消费升级逻辑与投资机会
市场空间分析及消费者调研
AI眼镜分为三种形态:无摄像头智能眼镜、带摄像头智能眼镜和带显示屏智能眼镜。目前市场主流为带摄像头智能眼镜,如Meta与Ray-Ban合作款,其影像功能提升和时尚外观推动了销量爆发。消费者调研显示,拍摄功能是主要吸引力,但续航和重量仍是痛点。
大模型推动侧端AI发展,AI眼镜成为最佳落地场景
大模型技术发展迅速,推理成本下降,推动侧端AI加速落地。Deepseek R1的爆火繁荣了开源生态,利好端侧AI。大模型改变智能眼镜发展思路,以摄像头为主,云端大模型实现功能接入,兼顾功能性与佩戴舒适性。
行业竞争格局分析
竞争格局
- 品牌端:Meta为行业龙头,其他厂商对标Meta的眼镜从2025年才开始陆续销售。
- 价值量拆解:芯片成本占比最高,以高通AR1 Gen1芯片为主。
- 芯片竞争格局:高通领跑,国内厂商如恒玄科技推出对标产品。
- ODM环节:歌尔股份为AI眼镜ODM龙头,拥有全链条能力和深度绑定大客户。
关键数据
- 2024年AI眼镜出货量152万台,2025年预期500万台,2026年展望1000万台。
- AI眼镜BOM成本构成:主板54.3%,传感器7.9%,结构件10.3%,声学模组10.7%。
- 高通AR1 Gen1芯片价格约55美元。
标的公司推荐
歌尔股份
- 全球智能眼镜ODM龙头,业务涵盖精密零组件、智能声学整机及智能硬件。
- VR眼镜、AI眼镜、TWS耳机业务均有布局,有望进入新一轮新品周期。
- 预计25-27年净利润分别为3.36亿、4.16亿、4.913亿,目标市值1008亿。
恒玄科技
- 国内SoC龙头,产品深度绑定高端客户。
- BES2700芯片已应用于小米AI眼镜,正在研发对标高通AR1的主控芯片。
- 预计25-27年净利润分别为8.39亿、11.46亿、15.35亿,目标市值503.4亿。
风险提示
- 下游需求不及预期
- 产品替代风险
- 下游终端产品迭代进展不及预期
- 行业竞争加剧风险