AI RAN白皮书：AI RAN先锋助力全场景业务拓展与创新

核心观点

• AI 驱动网络创新：AI 技术正深刻变革无线接入网络（RAN），推动其从传统连接服务向智能服务转型。AI 在 RAN 中的应用（AI for RAN）提升网络性能和效率，而 RAN 对 AI 的支撑（RAN for AI）则为 AI 应用提供更广阔的舞台。
• AI RAN 挑战与机遇：AI RAN 发展面临数据收集、算法设计和计算资源利用等挑战，但同时也带来提升用户体验、降低能耗、革新运维模式等机遇。
• AI RAN 商业化趋势：AI RAN 技术正推动移动网络从提供高速连接向赋能创新转变，为机器人、XR、自动驾驶等新兴应用提供支持，创造新的商业模式和市场价值。
• ZTE AIR RAN 解决方案：ZTE 推出的 AIR RAN 解决方案通过计算和智能的融合，构建了多场景智能计算和通信融合产品系统，为 ToC 和 ToB 行业提供智能化升级方案。
• AI RAN 生态系统建设：AI for RAN 和 RAN for AI 相互促进，推动网络智能化发展。需要加强研发、跨行业合作、开放创新、标准化合作和商业模式探索，共同构建繁荣的 AI RAN 生态系统。
• AIR RAN 未来展望：AIR RAN 将引领网络向“集成通信、感知、计算和智能”的方向发展，成为构建数字孪生世界和实现全连接智能社会的重要基础设施。

关键数据

• 2021 年全球 AI 市场规模为 12 亿美元，预计到 2026 年将增长至 63 亿美元，年复合增长率为 38%。
• 预计到 2030 年，5G 连接占比将达到 56%，移动数据流量年复合增长率为 23%。
• 2030 年 5G 网络总投资额预计将达到 1.5 万亿美元。

研究结论

AI RAN 是未来无线网络发展的重要方向，将为用户、行业和社会带来巨大的价值。通过技术创新、产业合作和生态建设，AIR RAN 将推动网络智能化发展，开启全连接智能时代。