人工智能如何帮助提高房地产的能源效率和管理

KPMG全球脱碳中心发布的研报探讨了人工智能（AI）在提高房地产能源效率和能源管理方面的作用。报告强调，建筑行业是温室气体排放的主要贡献者之一，因此，通过脱碳运营和资产应对气候变化至关重要。

核心观点

1. AI的潜力：AI，特别是以人为中心的AI，能够通过优化建筑物的技术系统，显著提高能源效率并减少碳排放。AI能够适应占用模式、使用场景和外部条件的变化，并根据历史数据、能源价格和天气预报进行优化。
2. 以人为中心的AI原则：成功的AI解决方案应确保可靠、值得信赖，并能适应用户需求。这些原则包括提升用户舒适度和健康、提高建筑物的能源性能和可持续性、赋予控制系统适应性和灵活性、提供透明度和控制权，以及促进不同系统的互操作性和集成。
3. 案例研究：研报以KPMG爱沙尼亚与R8 Technologies合作开发的AI解决方案“Jenny”为例，展示了AI在优化暖通空调系统方面的实际应用。该案例涉及一座办公楼和一个购物中心，结果显示，通过AI控制，建筑物的能源消耗显著降低，同时保持了所需的室内气候舒适度。
4. 战略能源管理（SEM）：SEM框架提供了一个整体方法，帮助组织采用节能和脱碳文化，并通过评估、发现、计划、实现、监控和报告等步骤实现能源效率目标。SEM能够支持AI在房地产中的应用，并帮助行业实现脱碳并获得竞争优势。

关键数据

• 建筑物约占全球温室气体排放的40%，其中27%来自供暖、制冷和供电所使用的能源。
• 到2050年，全球68%的人口将居住在城市中，这使得关注房地产脱碳变得必要。
• AI解决方案“Jenny”帮助建筑物节省了240,000兆瓦时电能，避免了90,000吨温室气体排放，并为房地产管理者节省了2600万欧元。
• 在办公楼案例中，AI控制使能源消耗降低了60%以上，同时保持了所需的室内气候。
• 在购物中心案例中，AI控制使供暖消耗降低了70%以上，同时保持了所需的室内气候。

研究结论
AI在提高房地产能源效率和能源管理方面具有巨大潜力。通过采用以人为中心的AI原则和战略能源管理方法，建筑物能够实现显著的节能，同时提升居住者的舒适度和生活质量。AI不再是房地产行业的可选项，而是帮助减少碳排放、缓解气候风险和为房地产投资组合进行未来规划的关键策略。