利用人工智能和云计算加速亚太地区的增长（英）

亚太地区云计算和人工智能 (AI) 的采用正在加速，对经济增长产生显著影响。

• 市场规模和增长： 2024 年，亚太地区高收入和中等收入经济体的云计算支出达到 2027.5 亿美元（占这些国家 GDP 的 0.05%），人工智能支出达到 734.4 亿美元（占这些国家 GDP 的 0.02%）。私营企业是技术投资的主要力量，但澳大利亚、中国、韩国和新加坡等公共部门也在增加支出。
• 经济影响： 云计算和人工智能通过提高生产力和促进经济增长产生重大经济影响。研究表明，人工智能支出增加 1% 可使 GDP 增加 0.03%，云支出增加 1% 可使 GDP 增加 0.01%。这些经济利益是通过提高熟练工人生产率实现的。人工智能和云支出产生的年度增量生产率为每位工人增加 396.17 美元。
• 劳动力市场影响： 人工智能和云计算对劳动力生产率和就业创造有重大影响，人工智能是主要驱动力。对于每 1% 人工智能支出的增加：熟练工人需求增加 0.21%，非熟练工人需求减少 0.15%。人工智能的采用可能会扩大熟练工人和非熟练工人之间的工资差距。
• 技术互补性： 云计算和人工智能技术相互补充。2024 年，基于云的人工智能服务和云基础设施的 combined 支出为 150 亿美元，占人工智能部门的 20.4%，预计将增长。云技术的能力是人工智能用例（例如训练和微调大型语言模型）的关键推动因素，2024 年这一效应价值 1020 亿美元。
• 国家层面的影响： 当检查国家层面时，总支出和溢出效应很重要，范围从新加坡的 4% GDP 到印尼的 0.8% GDP。增加人工智能和云支出的国家实现了重要的经济效益。
• 政策的重要性： 政府政策对人工智能和云计算的采用速度和经济影响有重大影响。促进国内研发、建立人工智能创业生态系统、部署基础设施、实施有利的政策和治理以及技能发展是加速人工智能采用的关键政策领域。类似地，消除数据本地化要求、支持公共部门采购机制、投资技能发展和改善网络安全对于加速云服务采用至关重要。政策成熟度在所研究的国家之间差异很大。
• 结论： 人工智能和云计算正在成为亚太地区经济增长的主要动力。数字政策的成熟度与 GDP 增长直接相关，拥有先进政策框架的国家从技术投资中获得更高的回报。支持性政策和发展框架将最大限度地提高这些技术的经济利益。