智能化与用工合规发展新思考

核心观点与关键数据

• 数字化向数智化转变：AI技术正在推动人力资源领域从数字化向数智化转变，触动全新思维视角，强调质与效。
• AI在人力资源领域的应用：AI已广泛应用于招聘、培训、绩效管理、聊天机器人等方面，提升人力资源管理效率。
• 生成式智能体应用：以生成式AI为例，通过多轮次循环分析，结合法律条文和风险控制，为人力资源决策提供支持。

研究结论

• 员工解除劳动合同案例分析：通过分析员工病假情况下的劳动合同解除问题，得出若员工法定医疗期未满不得解除合同，医疗期已满且员工无法工作可依法解除但需支付经济补偿的结论。
• 操作建议：优先通过协商解除或等待医疗期满后解除，完善劳动合同条款，明确录用条件与试用期顺延规则。
• 地区司法实践差异：试用期顺延和举证责任在不同地区存在差异，如江苏、浙江允许试用期因病假中止或顺延，上海要求用人单位证明员工不符合录用条件。

数字劳动力变革

• 新质生产力与劳动力：新质生产力与劳动创新结合，推动信息化、数字化、智能化发展，但也造成传统劳动力的疏离与淘汰。
• 数字劳动力变革与管制：数字化员工实现多快好省的成本优势，提升运营效率，优化服务体验，但劳动法管控需从劳动力管理转向劳动成果控制。
• 重新审视考核评价机制：从传统的绩效考核管理转向成果输出监测，引入透明化与人性化管理机制。

AI管理模式

• 核心项目团队与灵活用工团队：核心团队承担项目总体规划、关键流程管控，灵活用工团队提供弹性支撑。
• 工作管理层面的设计：通过阶段性里程碑考核、透明化与人性化原则、多层验收，确保质量与效率并重。
• 合规管理体系优化：从流程导向的合规体系转向责任导向的合规体系，劳动合同管理转向合同关系管理，劳动纪律管理转向行为要素管理。

数字劳动力的用工合规管理体系

• 外化成果交付-内化核心优势：通过流程优化和责任明确，构建更完善的合规管理体系。
• AI管理模式：借助AI平台和算法管理，减少信息不对称与对底层劳工的过度剥削。