大模型技术引领保险智能化跃迁与价值创造

大模型技术引领保险智能化跃迁与价值创造，成为保险业数字化转型的新动能。大模型技术与保险在底层逻辑上存在天然的契合性，推动保险的定价、承保、理赔、服务环节的大幅重塑，从“能力涌现”逐步走向“价值涌现”。

核心观点

1. 大模型技术是保险业数字化转型的新动能：融合“数字化转型+大模型应用”的“智能化转型”成为保险业发展新质生产力的关键主题。
2. 大模型技术与保险的契合性：在认知层面（机器学习）、感知层面（图像识别、语音识别等）均能助力业务创新和降本增效。
3. 高价值智能场景聚焦：优先选择技术可及性高、需求迫切度高的场景（如智能外呼、车商管理、理赔查勘），暂不投入建设技术可及性低或需求迫切度不高的场景（如非车产品开发、网红产品推荐）。
4. 阳光数智化转型路径：构建混合LLM底座，推进数智化新模式，分为普及应用、核心建设、前沿探索三个阶段，实现AI就绪度全面规划与价值创造。

关键数据

• 阳光通用办公GPT：累计访问196.8万次，员工使用率87%，生成AI作图4万张，智能语音助手唤起9.1万次。
• 常青藤AI编程助手：用户突破700人，推广率超80%，代码注释生成准确率75%以上。
• 客服机器人：覆盖22个服务入口，年服务客户超1300万，COPILOT机器人回访替代65%的业务。
• 人伤智能定损：小额人伤通过拍照实现秒级赔付，住院案件（研发中）可快速精准赔付。
• 实境演练机器人：解决传统培训实战性不足、系统实操有盲区等问题，提升新人留存率。

研究结论

1. 大模型技术需解决的关键问题：幻觉问题、时延问题、隐私问题、产权问题、监管合规风险、伦理风险、投产成本高、运营标准化不足。
2. 阳光数智化转型成果：通过构建混合LLM底座和7款智能化应用工具，实现内部办公效率提升和业务流程优化。
3. 未来方向：多Agent+多模态技术探索，实现保单查询时效提升、AI赋能模式重塑。