下一代护理管理：利用人工智能提高会员成果

核心观点与关键数据

• 背景：支付方和医疗服务提供方在当今医疗保健领域面临着越来越多的挑战和压力，其中最大的挑战之一是支持每个成员实现其个人医疗保健目标，从而提高成员满意度、改善护理质量并降低护理总成本。
• 核心观点：支付方和医疗服务提供方必须扩大其策略，以包括主动减少医疗保健交付成本的方法，同时优化成员和医疗服务提供方的参与度。向下一代护理管理过渡至关重要，应将其定位为核心临床团队的外部扩展，以提供一致、有意义和个性化的指导。利用额外的数据和分析洞察可以带来更有意义、及时和有效的成员管理。技术（如人工智能）增强了数据驱动的流程、协作和高度个性化的护理；它还支持效率和提高下一代护理管理模型的影响力。
• 关键数据：
  • 根据CMS报告，目前有1370万名医疗保险参与者（占整个医疗保险人口的近一半）已与责任医疗组织对齐。
  • 近三分之一（31%）的医疗保健领导者报告说，他们正在对生成式人工智能（GenAI）进行重大投资。
  • 医疗保健C级高管最希望从IT领导层获得有关以下生成式人工智能（GenAI）相关业务收益的信息或建议：改善客户体验/服务（50%）、增强竞争优势（44%）、改善绩效决策（39%）、改善收入生成和订单速度（39%）。

研究结论

• 下一代护理管理模式：该模式是一种至关重要的参与和协作策略，旨在支持患者、支付方和医疗服务提供方实现五重目标（改善人口健康、改善患者体验、改善医疗服务提供方体验、降低总成本和改善健康公平性）。该模式强调主动、数据驱动和个性化的护理管理，并利用技术（如人工智能）来增强协作、提高质量、改善体验并降低成本。
• 人工智能在医疗保健中的应用：人工智能在医疗保健领域的影响集中在通过诊断、治疗、成像、患者参与和护理任何地方计划等用例来改善护理交付。医疗保健组织还希望利用人工智能来提高护理质量/成本和推动市场份额增长和竞争力。
• 下一代护理管理的五个患者体验权利：成员（赋予成员成为其医疗保健旅程中积极参与者的能力）、信息（提供任何时间、任何地点的个性化沟通）、时间（在正确的时机提供个性化沟通）、原因（提供基于行为和预测的个性化护理管理途径）和渠道（提供基于成员偏好和行为的多渠道沟通）。
• 技术解决方案：现代、可定制和高效的解决方案可以加速影响，同时保持成本效益。这些解决方案包括支持平台（现代设计、结果导向的分析、满足所有最终用户的协作需求、开放的API、云功能、可扩展性、支持人工智能编排、开发工具、人工智能模型和外部数据源）、强大的参与策略（强大的数据集、个性化、有针对性的护理管理途径、主动的患者参与、行为细分、人工智能支持的洞察、流程和自动化）以及促进运营思维（透明度和成功指标监控、差距分析、基准测试、自动化流程、持续改进和用途扩展）。
• 实施指导：明确要解决的问题和成功的标准，确定您的倡导者，清点支付方、成员和医疗保健团队在整个成员健康旅程中的接触点，确定自动化、简化的流程和利用数据的机会，以推动护理协作的增强，优先考虑灵活的、全渠道的解决方案，以促进不断发展的技术、业务和监管需求，评估人工智能/生成式人工智能用例，这些用例展示了价值并促进了组织的高质量、协作医疗保健的使命/愿景，部署一个平台解决方案，该解决方案包括数据驱动的流程、分析和实时洞察，建立数据控制并利用数据治理路线图，以确保人工智能/生成式人工智能模型的完整性，并适当结合多个来源的数据的人工智能推理。