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2025负责任AI透明度报告：我们如何构建、支持客户和发展

2025-06-16 微软七个橙子一朵发🍊

核心观点：微软致力于负责任地构建和部署人工智能系统，通过多层风险管理方法、政策、人员和流程，以及与利益相关者的合作，推动人工智能的创新和采纳。
关键数据：
- 超过30%的受访者指出治理和风险管理解决方案的缺乏是采用和扩展AI的首要障碍。
- 超过75%使用负责任人工智能工具进行风险管理的人表示，它们有助于数据隐私、客户体验、自信的商业决策、品牌声誉和信任。
- 99%的所有微软员工完成了信任准则（商业行为规范），其中包括负责型AI的培训。
- 2024年，共有超过1300个生成式AI案例提交给负责任AI社区中的专家寻求指导。
- 77%的敏感用例都涉及利用生成式模型。
- 微软已为全美的研究人员提供了38项资助，以获取人工智能研究的关键资源。
- AFMR研究界已发表300余篇由计算机科学家和计算机科学领域以外的研究人员合著的论文，支持了19个国家的123个机构。
研究结论：
- 微软通过负责任AI标准、治理架构、风险管理方法、工具和实践，以及与利益相关者的合作，有效地管理和减轻了生成式AI系统在AI开发生命周期中的风险。
- 微软将继续投资于研究、跨行业合作和利益相关者参与，以推进人工智能治理，并确保人工智能的创新与采用能够与信任同步进行。
主要内容：
- 负责任地构建生成式AI系统：微软采用多层方法来管理和减轻生成式AI系统和模型在AI开发生命周期中的风险，包括治理、映射、衡量和管理。
- 发布生成式AI系统和模型：微软完善了部署前监管流程，包括生成式AI系统和模型的部署安全流程以及敏感用途和新兴技术计划，以确保负责任地发布AI系统。
- 支持客户构建人工智能：微软通过提供资源和工具，支持客户进行负责任的AI开发和部署，包括Azure AI Foundry、Azure AI内容安全等。
- 透明度：微软通过内容溯源直接披露机制，如领英的内容凭证，以及发布透明度文件，帮助用户了解AI系统的能力和局限性。
- 学习、进化、成长：微软通过投资研究、跨行业合作和利益相关者参与，推动人工智能治理的进步，并确保人工智能的创新与采用能够与信任同步进行。
- 推进人工智能治理：微软致力于通过共享规范和有效工具，推进充满活力的生态系统，特别是针对人工智能风险测量和评估，并支持人工智能供应链的有效治理。
- 调谐多方利益相关者的输入：微软积极寻求各种利益相关者的意见，包括全球南方的研究员、内容创作者等，以确保其AI系统更安全、更可靠。