核心观点
- AI 大模型发展进入下半场，推动 AI 普惠并抢占战略制高点。 DeepSeek 技术矩阵通过算法创新与架构优化降低 AI 应用门槛，但企业落地仍面临算力供给、技术架构和数据质量等挑战。
- 企业 AI 大模型应用面临三大核心矛盾：算力供给与业务需求的动态失衡、技术架构与 IT 生态的兼容鸿沟，以及模型性能与工程效率的此消彼长。
- 联想 DeepSeek AI 解决方案通过多层协同架构和全栈技术体系，构建企业级 AI 技术底座。 九大差异化技术突破智算效率极限，包括多维智能算力匹配、GPU 内核态虚拟化、集合通信算法库等。
- 联想万全 AI 一体机产品作为大模型性能调优大师，提供“开箱即用”的本地化 AI 解决方案。 支持可视化对话、Prompt 定制等功能，适配金融、医疗、制造等行业需求。
- 联想 AI 基础架构赋能不同产业，实现商业价值飞跃。 联想赋能联宝科技驱动制造全链效能与成本双优化，金融企业基于全栈方案简化运维流程，推动智能化转型。
- 未来征程：联想 AI 生态将聚焦算法-算力协同创新、绿色智算和生态共建三大战略。 推动 AI 技术普惠化，为千行百业智能化转型注入强劲动能。
关键数据
- 中国企业 AI 算力支出达 127 亿美元，年增长率 58%，但算力利用率中位数仅为 34%。
- DeepSeek R1 模型在推理能力上超过了 OpenAI GPT-1，不仅擅长展示推理过程，还提供了“思维链”。
- 联想问天 WA7785a G3 服务器单机部署 DeepSeek-R1 满血版大模型（671B 参数）。
- 联想万全异构智算平台在大模型推理优化领域已实现性能突破，千卡集群训练 MFU 从 30% 提升至 60%。
- 联想万全异构智算平台系统极限吞吐量可达 12,000 tokens/s。
研究结论
- 联想 DeepSeek AI 解决方案通过技术创新和场景实践，有效解决了企业 AI 大模型应用落地面临的挑战，助力企业实现智能化转型。
- 联想 AI 生态将持续推动 AI 技术普惠化，为千行百业智能化转型注入强劲动能。
