如何重新编排操作以取得成功

德勤《企业人工智能现状》报告指出，组织在实现人工智能技术的变革性成果方面存在脱节，只有约三分之一的受访者表示他们已采用领先的人工智能运营实践。为确保高质量的 AI 解决方案开发、企业采用和最成功的结果，组织应从两个关键角度重新考虑其运营：在整个业务工作流程中，以及在其 IT 和数据科学团队流程中。业务利益相关者应掌握人工智能驱动的解决方案，以适应为改善价值交付而创建的新工作流程。业务与 AI 和 ML 开发团队之间建立密切的合作伙伴关系，才能出现一种新的工作方式。在 MLOps 流程方面，只有 33% 的受访者完全同意他们有 MLOps 流程，因此数据科学家、工程、应用程序开发人员和运营经理之间的强大合作对于协调人工智能和机器学习的必要流程非常重要。强烈同意遵循 MLOps 流程的组织实现目标的可能性是其他组织的两倍。