人工智能（AI）预计到2030年将为全球GDP贡献约20万亿美元，生成式AI将在未来十年内将劳动生产率提高1.5个百分点。为捕捉这些收益，许多国家正将投资集中于AI基础设施、软件和解决方案，但往往忽视培养本土AI人才的重要性。根据Tortoise Media 2024年全球AI指数，排名前十的国家在AI人才子板块排名中同样领先，这表明国家在AI领域的竞争高度依赖其培养、吸引和留住顶尖人才的能力。缺乏人才是多个国家限制其通过AI驱动经济增长潜力的关键因素，其中亚洲和中东地区的国家表现尤为突出，如沙特阿拉伯在AI人才子板块排名中与整体排名存在显著差距。
投资AI人才可为国家带来战略、财务和安全三方面的收益：
- 战略收益：提升国家在全球数字经济中的领导地位，影响国际AI政策和标准，加速经济多元化，并为未来劳动力发展培养关键技能。据世界经济论坛2025年《未来工作报告》，未来五年全球39%的工人技能将被颠覆，数据、AI和机器学习专家将成为增长最快的职业群体，预计到2027年将新增约250万份工作。
- 财务收益：吸引外国直接投资、私营部门投资和合作，支持创新生态系统发展，其中美国、中国和英国吸引了超过85%的AI私营部门投资。
- 安全和伦理收益：降低网络安全风险，避免受全球科技垄断和地缘政治不确定性影响，并促进优质学习机会的普及。
AI人才不仅包括AI能力“生产者”（技术开发者和研究人员），还包括“消费者”（采用和使用AI模型的公众）。国家若忽视AI人才的全面发展，将错失AI带来的全部经济收益。提升公众AI意识可以培养AI专家消费者，包括IT和计算机科学学生、其他专业人士以及AI技能提升者，他们能够做出复杂的AI决策并识别有前景的应用场景。
国家在AI人才发展上不能仅依赖吸引国际人才，而应注重本土人才的培养。领先国家通过建立国家教育中心、鼓励知识共享和合作，或采取公私合作模式（如美国、加拿大、英国）来培养本土人才。对于AI人才发展初期的国家，短期应聚焦提升公众AI素养，长期则需建立AI开发者和研究人员的核心人才库，并改革中小学和高等教育体系，培养AI生产者和消费者。
公私合作是加速政府AI人才发展的重要途径，合作重点包括：原生AI应用解决方案、硬件和计算基础设施、数字和软件工具以及AI建模。例如，微软投资43亿美元帮助法国发展AI产业并培训超过2500人，Nvidia与台湾科技部合作发展AI硬件基础设施，印度国家技能发展公司与美国思科网络学院合作解决AI系统架构和数据管理问题。
政府启动AI人才发展需要五个前提条件：
- 强有力的治理体系
- 与私营部门合作改革中小学和高等教育课程
- 积极的公私合作，利用国内外能力
- 政府领导层强有力的支持
- 长期投资以确保人才项目的可持续性
最终，国家需要通过购买基础设施、软件和解决方案，或引进国际人才之外，主动投资并与私营部门合作，培养本土AI技术专长，提升公众对AI的熟悉度和接受度。未能抓住AI浪潮实现显著经济收益的国家，将在全球竞争中落后。
