性别、数字化转型和人工智能

核心观点

数字化和人工智能技术正在改变我们的工作和生活方式，但女性和弱势群体却未能平等地受益。性别偏见和刻板印象阻碍了女性作为技术用户、学习者和开发者的参与。研报分析了全球范围内促进性别平等和女性赋权的政策和倡议，重点关注人工智能等新兴数字技术。

关键数据

• 全球范围内，互联网使用性别差距为8.4%，在欠发达国家甚至高达13%。
• 女性在移动设备拥有率、先进ICT技能、高等教育相关领域（如ICT和工程）以及科技创业方面的参与度均低于男性。
• 女性在人工智能领域的参与度差距最为显著，仅占全球人工智能专业人员的22%。
• 女性在科技企业领导层中的比例仅为19.7%，在董事会主席中的比例仅为6.7%。
• 预计到2030年，关闭移动设备使用性别差距将为低收入和中等收入国家的移动产业解锁约2300亿美元的收入。

研究结论

研报确定了八个关键行动领域，以解决数字技术领域性别差距：

1. 扩大数字技能差距：将技能发展重点从编程扩展到其他相关领域，如云计算、数据分析等，并采取终身学习方法。
2. 采取性别 transformative 的终身学习方法：通过正式和非正式渠道为女性和女孩提供数字技能，并支持非传统学习路径。
3. 在技术驱动的研究、设计和创新中采取性别敏感方法：确保研究团队和设计团队的性别平衡，并在技术相关研究和创新中纳入性别视角。
4. 促进多利益相关方合作：政府、私营部门、学术界和民间社会组织应共同努力，解决性别偏见和歧视问题。
5. 在工业和创新战略中主流化性别考虑因素：评估和解决计划行动对不同性别群体的影响。
6. 推进绿色和数字转型：认识到绿色和数字转型之间的相互依存关系，并采取性别 inclusive 的方法。
7. 继续加强创新生态系统和基础设施：政府可以采取性别 responsive 的方法来发展其创新系统和基础设施。
8. 继续缩小信息差距：收集性别 disaggregated 数据，以更好地了解女性在数字转型中的参与情况。