人工智能(AI)正通过与传统先进数字生产技术(ADPTs)的融合,重塑全球制造业,并在生产和创新方面带来重大变革。然而,发达国家与发展中国家在AI发展水平上的差距日益扩大,导致后者沦为AI技术的消费者(即“技术殖民地”),而非创新者和生产者。本文全面回顾了当前AI创新和分布的现状,揭示了能力和资源在少数发达经济体中的集中,并针对发展中国家提出了缩小技术鸿沟的战略建议,包括发展AI能力、培养创新和创造AI应用的有利环境。
AI作为制造业技术进步的催化剂,显著提升了决策、预测和因果关系推理能力,尤其在汽车、工业自动化和能源等行业。当前全球AI技术分布不均,发达国家在创新和基础设施方面领先,而发展中国家则主要作为技术使用者。这种分布不均导致发展中国家进口高附加值ADPTs,加剧了贸易逆差,并拉大了技术能力差距。
为缩小差距,发展中国家需优先建立强大的AI生态系统,加强技能培养和国际合作。政府AI准备指数显示,所有国家组别在AI准备指数得分上均随收入水平提高而改善,但低收入国家在“数据与基础设施”和“政府”支柱上得分最低,而“技术部门”支柱得分差异较小。因此,发展中国家应重点提升数据基础设施、制定AI实施战略,并加强技术创新能力。
研究还发现,发展中国家内部存在显著差异。拉丁美洲的巴西、智利等国在“政府”支柱上表现良好,但“技术部门”落后;非洲的毛里求斯、南非等国在“政府”和“数据与基础设施”支柱上表现突出;亚洲太平洋地区的中国AI准备程度最高,而印度、越南等国在“政府”支柱上表现强劲。总体而言,有效的AI实施需要政府监管和激励、AI发展基础设施以及本地AI技术整合,并需与私营部门合作,特别是技术升级空间较大的行业。