工业互联网标准数字化蓝皮书（2025年）

一、标准数字化内涵

• 标准数字化是标准发展的内生需求，是适应全球数字化发展的必然趋势，代表了各行各业数字化转型的能力和效力。
• 标准数字化是标准领域的颠覆性变革，包括标准表现形式的转变（从纸质文件向数字形式，从自然语言向机器语言）和标准化方法的转变（制定流程、治理方式、应用模式）。
• 标准数字化是未来标准竞争的新高地，已成为国际标准组织和各国现阶段标准化工作重点，成为新一轮国际间标准竞争的制高点。

二、工业互联网标准数字化需求分析

• 工业互联网标准化现状：我国已完成标准体系建设目标，但制定效率、内容质量、实施治理等方面仍存在问题。
• 工业互联网标准化痛点：标准供给能力与社会发展需求不匹配，传统标准化工作模式无法支撑高质量发展，标准使用角色变化催生新的标准范式。
• 工业互联网标准数字化需求分析：转变工业标准应用与表现方式，实现全生命周期管理与智能化决策，促进数据互通与业务协同，提升系统安全性与可靠性，推动全球标准化与国际贸易合作，降低运营成本与维护难度，引领产业创新与转型升级。

三、工业互联网标准数字化应用场景

• 平台化设计：利用标准数字化系统自动检索、匹配标准，辅助设计人员，提高设计过程质量和效率。
• 智能化制造：将机器可读标准应用于产品生产、检验环节，实现自动化加工生产、智能检验，提高生产效率和产品质量。
• 网络化协同：利用标准数字化确保产品数据在跨企业、跨平台流转过程中的数据源单一和可控，实现协同设计、协同生产、协同服务。
• 个性化定制：通过标准数字化实现个性化产品需求采集、产品配置、虚拟可视化展示、柔性智能生产、精准交付服务。
• 服务化延伸：利用标准数字化实现与其他行业标准知识图谱进行知识融合，动态更新标准知识库，智能化推送应遵循的行业领域标准。
• 数字化管理：利用标准数字化平台实现数据采集与交换、数据处理与分析、数字化管理模型搭建、数字化应用、应用质量评价。

四、工业互联网标准数字化支撑体系

• 总体框架：实体层（标准化对象及执行对象）、标准数字化基础设施层（标准开发、采集、加工、治理及交易）、应用层（智能推送、自动撰写、问题回答、自动更新、符合性检查）、安全和监管。
• 参考模型：将标准化对象及标准文本按照规则向数字空间进行映射，实现虚拟对象与标准文件的数字化表征，具备双向映射、动态交互和实时连接的能力。
• 关键技术：标准标签集、公共数据字典、管理壳、语义互操作模型、知识图谱、自然语言处理。
• 服务模式：形成基于标准知识关联的标准开发、采集、加工、治理及交易的新型公共服务基础设施，满足不同标准化干系人的需求。
• 发展路径：结构化（形成机器可读的XML格式文档）、知识化（实现机器可读）、智能化（实现智能交互）。

五、发展建议及展望

• 标准数字化总体发展建议：促进产业高效运作、推动技术创新和发展、促进国际合作、促进可持续发展。
• 标准数字化对工业互联网产业的影响：促进整体技术融合与互操作性、推动产业链的协同与整合、加强数据安全与隐私保护、促进新业务模式和商业模式的创新。
• 工业互联网企业发展标准数字化的建议：重点发展符合企业业务范围的标准数字化、建设统一标准数据库、开发标准智能应用工具。