DeepSeek AI 的研发团队构成及其对 US 创新的影响表明,中国已建立起强大的本土 AI 人才体系。分析 DeepSeek AI 五篇核心论文的 211 位作者发现,近 90% 的作者接受过中国教育或在中国机构工作,其中 31 位作者参与了所有五篇论文,被称为“核心团队”。这些作者的平均学术产出和影响力显著,其学术背景和经验水平不低于美国顶尖 AI 实验室的研究团队。
研究还发现,DeepSeek AI 的核心团队中,近 50% 的作者从未离开过中国,而曾在美国机构工作过的作者中,大多数最终选择返回中国,形成了“逆向人才流失”现象。这种人才流动模式表明,美国机构在培养 AI 人才方面仍具优势,但这些人才最终将知识和技术带回中国,助力中国 AI 生态的发展。
中国科学技术大学(CAS)在 DeepSeek AI 的研发团队中扮演着核心角色,其附属机构网络吸纳了 53 位作者,并贡献了大量学术成果。此外,来自北京大学、清华大学等顶尖高校的作者也构成了 DeepSeek AI 研发团队的重要力量。
研究结论表明,美国在 AI 人才吸引和保留方面的优势正在减弱。中国通过本土培养和国际人才流动,已建立起完善的 AI 人才体系,并在全球 AI 竞争中占据重要地位。美国需要重新评估其人才政策,并加强国内 AI 人才培养,以应对来自中国的挑战。