100名学生关于AI与教育的观点

权利与许可致谢：互联网：www.worldbank.org电话：202-473-1000华盛顿特区 204331818 H Street NW© 2024 国际复兴开发银行 / 世界银行这项研究工作是在MasterCard Foundation的支持下进行的。本作品中包含的材料受版权保护。由于世界银行鼓励其知识的传播，只要注明出处，本作品即可为非商业目的进行全部或部分的复制。关于权利和许可的任何疑问，包括附属权利，都应致函世界银行出版物，世界银行集团，美国华盛顿特区H街西北1818号，邮编20433；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org.这份简报是世界银行拉丁美洲和加勒比地区教育全球实践部门的产品，作为教育数字化创新系列的一部分。本简报由克里斯托瓦尔·科博（高级教育专家）、阿尔贝托·莫诺斯-纳哈尔（顾问）和贝尔特朗·莫莫（教育专家）在亚历克斯·图翁穆吉沙（高级教育专家）、胡安·巴隆（高级经济学家）和罗伯特·霍金斯（高级教育经济学家）的指导下撰写。此项工作是世界银行工作人员的成果，并得到了外部贡献。本工作中表达的观点、解释和结论不一定反映世界银行的立场、其执行董事会或它们所代表政府的观点。世界银行不对本报告中包含的数据的准确性、完整性或及时性做出保证，也不对信息中任何错误、遗漏或差异，以及使用或未使用信息、方法、流程或结论所产生的一切责任负责。本报告中所示边界、颜色、面值、链接/脚注和其他信息并不代表世界银行对任何领土的法律地位做出评判，也不表示对该等边界的认可或接受。引用他人作品并不意味着世界银行赞同这些作者的观点或其作品的内容。此处所载任何内容均不得构成或被视为对世界银行特权与豁免权的限制或放弃，所有这些特权与豁免权均予保留。请按以下方式引用：Cobo, C., Munoz-Najar, A., Bertrand, M. (2024).100学生关于人工智能与教育的声音在《教育中的数字创新》。世界银行。关于人工智能与教育的声音 关于人工智能与教育100学生之声 目录Section A: 背景..........................................................................5执行摘要...............................................................................................5 1. 背景 ..............................................................................................................6 2.人工智能与劳动力市场....................................................................................8 3. 青年与人工智能.......................................................................................................9B部分：年轻人对人工智能的看法 ...............................................................104. 研究设计与方法....................................................................10 5. 研究结果与讨论. .................................................................................12C部分：关于在教育中提升人工智能整合的反思........186. 对人工智能熟练度的反思.................................................................................18 7. 对政府和政策制定者的反思. .........................................20 8. 对高等教育机构及教师的反思. ...........................24 9. 最终反思................................................................................................28 参考文献............................................................................................................31 附录....................................................................................................................32 执行摘要Section A: 背景人工智能（AI）的迅猛发展正在颠覆高等教育（HE）的格局，既带来机遇又带来挑战。本文探讨在10个国家（喀麦隆、哥伦比亚、埃塞俄比亚、格鲁吉亚、印度尼西亚、马利、墨西哥、尼日利亚、秘鲁和卢旺达）进行的焦点小组讨论结果，研究学生对AI对教育影响的看法、经历和担忧。本报告由三个主要部分组成。第一部分概述了人工智能在高等教育、劳动力市场和青年与人工智能方面的影响。通过对新兴证据的全面审查，本节探讨了高等教育机构（HEIs）在培养人工智能人才、使学生对人工智能驱动的工作环境做好准备，以及围绕人工智能的社会影响塑造研究和政策方面应发挥的关键作用。人工智能通过人工智能辅助评分、自适应学习系统和自动化数据分析等工具，为教学、学习、管理和决策提供了增强途径。然而，整合人工智能也要求重新审视学术课程、加强技术基础设施、应对围绕隐私和偏见的伦理风险，并培养人工智能难以轻易复制的独特人类技能，如批判性思维。实现人工智能准备需要机构层面的变革，例如提升教育者的技能、制定治理框架、确保人工智能资源平等获取，以及培育创新文化以负责任地释放人工智能的全部潜力。第二节of the report discusses对学生AI认知的关键发现。 ctions, uses, and concerns based on在10个国家开展的小组讨论。该研究揭示，尽管学生经常使用AI工具进行写作、编码和创意项目等学术目的，但高互联网成本和低连接性等障碍在一些地区仍然存在。此外，学生认识到AI可以通过个性化反馈和加速技能获取来增强学习。然而，许多学习者表达了过度依赖技术可能扼杀批判性思维的担忧。他们对新兴AI职业路径（如提示工程）的认识各不相同，但普遍承认现有高等教育课程在AI方面的准备不足，这表明需要专门的AI培训。在各个机构中，AI的整合显示出学科差异，科学与技术、工程和数学（STEM）领域是早期采用者。为了弥合这一差距，学生倡导实施跨所有学科的全面AI教育、健全的伦理框架、实践技能发展机会以及学术界与产业界的合作，以使毕业生具备未来劳动力的AI能力。第三部分提供对提升高等教育的AI准备度和熟练性的反思与建议要负责任地 harness AI 的 transformative potential，政府必须倡导安全、负责任和以人为本的政策，同时开展公众意识倡议、增加研究资金，并将 AI 整合到教育认证框架中。高等教育机构（HEIs）应主动重新思考教学方法。 1. 背景自动化简单的行政任务。个性化与适应性学习。重塑技能需求。更高教育系统为人工智能提升和再培训劳动力。对人工智能的使用/影响进行研究。影响人工智能政策话语。图1：人工智能与高效率系统之间的关系课程内容与不断变化的就业市场的相关性、行政管理治理模式、以及公平的技术获取——促进教师的人工智能培训、个性化的AI辅助学习、伦理使用指南和数字化基础设施。将伦理和包容性放在首位至关重要，因为高等教育机构和教师利用人工智能来增强可访问性、识别结果差异，并赋权多元化的利益相关者。近年来，教育与人脸识别之间的联系发展迅速。人工智能创新，尤其是生成式人工智能，已经正在改变教学和学习。随着机器变得越来越“智能”以及劳动力市场和经济的转型，教育体系必须重新思考其运营模式，以确保它们能够为未来工作培养、提升和重新培训个人技能。高等教育机构（HEIs）鉴于其在劳动力市场的“供应源”作用，是这一变革的前沿阵地。虽然“人工智能”（AI）这个词没有一个单一的界定，但它通常代表能够执行与人类智能相关任务的数据密集型系统。1.While defi-1WIPO (2024). 什么是人工智能？ 增强指令。人造的情报系统定义各异，三种关键属性通常表征人工智能系统：(i) 它们是基于机器的系统；(ii) 它们可以根据人类目标推断输出（预测、内容或决策）；(iii) 这些输出通常与人类输出的区别不大2.人工智能与高等教育系统之间的关系既非线性也非单向。一方面，AI系统正在显著地塑造高等教育中的教学和学习体验。另一方面，高等教育机构可以在培训AI准备型劳动力、为学习者适应AI主导的世界以及塑造关于AI在社会中作用的研究和政策话语方面发挥重要作用（参见插图1）。人工智能领域诞生于大学校园，当一位美国大学教授于1956年组织了达特茅斯人工智能夏季研究项目时。随着这项技术变得越来越普遍，大学和职业技术教育机构将在为AI主导或受AI影响的劳动力市场进行技能培养和再技能培养方面发挥关键作用。此外，高等教育研究人员将塑造关于人工智能系统的技术维度（开发、测试、设计、效能和准确性）以及相关政策话语。2欧盟人工智能法案（2024年）。第3条：定义 12/19/20215/8/20229/25/20222/12/20231/2/202311/19/2023图2：对人工智能技能的兴趣谷歌上对“AI 课程”的全球搜索量（2019-2024）搜索兴趣培养人类独有的技能，如批判性思维、创造力和情商。高等教育系统必须调整其课程来培养这些技能，确保毕业生能够适应人工智能驱动的劳动力市场。3实现这一点将需要重新审视规划、指导以及评估，以传授和评价这些面向21世纪的新技能。st世纪。在机器能够思考的当今时代，教育体系不应仅仅教会个人给出正确答案，更应培养他们提出正确问题的能力。此外，正如下图所示，对人工智能技能培训的兴趣正在上升（参见插图2）。这为高等教育机构（HEIs）提供了一个独特的机会，因为它们可以通过机器学习、深度学习以及其他相关领域的正式和非正式培训项目，帮助在职专业人员提升技能。3de Bem Machado, A., dos Santos, J. R., Sacavém, A., & Sousa, M. J. (2024). 数字化转型：人工智能在高等教育中的应用。在高等教育机构的数字化转型（第1-23页）。瑞士温特图尔：斯普林格自然出版。注意：在2022年至2023年期间，“AI课程”的搜索量增加，显示出对AI技能培训的兴趣。这为高等教育机构（ 9/1/20196/7/20201/19/202010/25/20203/14/2021150100500周AI在高等教育领域的潜力巨大，为增强教师、学生、管理人员和政策制定者的体验提供了途径。AI辅助评分和反馈机制可以减轻教师负担，让他们有更多时间与学生进行更有意义的互动。学习者也能从AI驱动的自适应学习系统中受益，该系统根据他们的个人需求定制教育内容和交付方式，确保更有效率和学习体验。人工智能在教育领域的应用超越了单个机构。教育部越来越多地利用这一工具来支持课程开发和全国范围的规模化内容生成。然而，