评估伯利兹数据驱动决策的统计需求

Belize统计需求评估报告总结

核心观点与背景
本报告由世界银行拉美和加勒比地区贫困与减贫全球实践团队撰写，旨在评估伯利兹统计研究所（SIB）的统计需求，以提升国家统计系统（NSS）的数据驱动决策能力。报告采用世界银行的统计绩效指标（SPI）和数据分析工具，评估伯利兹NSS的进展与不足。

关键数据与SPI评估

• 伯利兹2023年SPI综合得分为65.1，较2016年的47.7提升36.58%，接近拉美和加勒比地区平均水平，但仍落后于上中等收入国家。
• 各支柱表现：数据服务（64.9）进步显著，数据基础设施（55）仍为短板。
• 世界银行数据分析（D4P）指数显示，伯利兹商业数据存在薄弱环节。

统计需求评估方法
SIB与世界银行合作开展统计需求评估（SNA），通过六部分问卷（组织结构、人力资源、数据收集、分析、指标开发、IT基础设施）进行自评，评分范围0-4分。

主要发现

1. 数据生产

   • SIB主导常规普查、调查（劳动、教育、宏观经济），但行政数据和经济普查数据缺失，商业和部分社会统计数据不足。
   • 近期创新：通过劳动力调查（LFS）模块定期估算贫困，但健康统计（MICS）最近一次调查为2015年。

2. 数据协调

   • SIB依据2006年法案协调NSS，但缺乏跨机构数据收集协调机制和外部咨询委员会。

3. 数据使用

   • 公开数据覆盖服务、劳动、教育、贫困（含MPI），但缺乏消费总量和健康指标（如儿童免疫率）。商业、国民账户、政府财政数据缺失或由外部机构收集。

4. 能力建设

   • 人力资源能力突出（培训、政策、专业人才），数据收集和传播能力良好，但信息公开程度有限。

优先行动建议

1. 协调职能

   • 制定并验证国家统计发展战略（NSDS），建立数据委员会，争取资源支持。

2. 数据生产

   • 整合行政数据：评估记录质量，采用数据文档标准（DDI），开发数据目录。
   • 与中期发展策略对齐：建立数据收集与指标对接机制。

3. 能力提升

   • 扩充人力资源，投资技术工具（如现代采集系统、知识管理系统），加强培训。
   • 争取国际资金支持（如STATCAP项目）。

4. 数据传播

   • 优化发布策略，扩大机器可读格式数据，完善微观数据访问政策。