首席信息官实现强大人工智能成果的三种方法

核心观点

• AI 竞赛与节奏选择：CIO 需要在 AI 竞赛中设定合适的节奏，即 AI 稳步或 AI 加速，以安全且大规模地交付 AI 成果。根据组织雄心，可以选择不同的节奏来实现业务、技术和行为成果。
• 业务成果：AI 稳步节奏侧重于通过生成式 AI (GenAI) 提升员工生产力；AI 加速节奏则追求更广泛的业务成果，如新收入、降低损失、改善客户体验和提升可持续性。
• 成本管理：AI 成本存在波动性，CIO 需要理解 AI 账单，并通过概念验证来测试成本扩展性，并进行实时 AI 成本监控。
• 技术成果：需要构建一个能够整合来自各个来源的数据和 AI 的技术环境，并建立信任、风险和安全管理 (TRiSM) 层来实施治理和监督。
• 行为成果：需要管理 AI 对员工行为的影响，明确责任归属，并与员工共同设计新角色，以应对 AI 带来的变化。

关键数据

• 2024 年，超过 80% 的独立软件供应商将在其企业应用中嵌入生成式 AI 功能，而 2024 年这一比例不到 5%。
• 74% 的 CEO 认为 AI 是将最大程度影响其行业的科技。
• 57% 的 CIO 被赋予在其组织中领导 AI 策略的任务。
• 47% 的 CIO 表示 AI 未能达到他们的投资回报率预期。
• 98% 的技术领导者表示员工渴望尝试使用 GenAI 工具，但 72% 的员工难以将 GenAI 整合到日常工作中。
• 每周至少使用一次日常 AI 工具或应用程序进行工作目的的数字工作者，平均每周节省 3.6 小时。
• 已部署 GenAI 的组织在 2023 财年报告的平均支出为 230 万美元，仅用于概念验证阶段。
• 员工中只有 39% 相信他们组织中的 AI 解决方案将产生公平的结果。
• 只有 21% 的 CIO 表示他们专注于减轻 AI 对员工工作可能产生的负面影响，只有 20% 表示他们专注于减轻 AI 对员工福祉可能产生的负面影响。

研究结论

• CIO 需要根据组织的行业状况、雄心和资源来选择合适的 AI 节奏。
• 无论选择哪种节奏，都需要关注业务、技术和行为成果，并采取相应的措施来实现这些成果。
• AI 成本管理、技术环境和行为管理是成功实施 AI 的关键要素。
• AI 加速节奏的组织需要更加关注 AI 代理的兴起，并引入人类行为专家来管理 AI 的影响。