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《首席信息官指南:采用人工智能》
信息技术
2024-09-18
-
Workday
caddie💞
人工智能在企业计算领域具有颠覆性潜力,但风险阻碍了其广泛采用。73%的受访者感到压力需增加AI和机器学习投资,但77%的人因风险而犹豫。
首席信息官(CIO)需承担教育业务领导层、降低风险并推动AI协作的角色。CIO的战略角色正从IT运营扩展到业务转型,71%预计未来三年角色更注重商业策略。
AI的潜在益处被认可,但业务领导者缺乏对AI的全面理解(74%受访者)。CIO需帮助业务领导者从一般乐观转向创建实际价值的运作系统,例如普华永道利用LLM构建ChatPwC内部助手。
AI对工作的影响:45%受访者认为AI增加工作量并创造新职业,而非完全取代人类。12%的IT决策者认为AI将完全取代人类,43%认为将导致部分无技能工人失业。CIO需强调AI增强而非替代,并关注人类影响力提升。
AI治理与风险管理:48%受访者将数据和安全视为风险,30%因数据不足导致结果不满意。29%的IT决策者非常自信企业正在道德应用AI。CIO需建立负责任的AI使用政策,并确保数据透明度。
AI成本与财务管理:三分之一受访者将AI成本视为主要关注点。生成式AI增加计算资源需求,推动基础设施投资。麦肯锡建议创建FinAI职能评估AI成本与回报,平衡第三方服务与自研模型。
AIOps与IT运营:AI可提升IT运营效率,通过机器学习自动处理事件响应和解决。例如Vivint使用AIOps自动进行根本原因分析和故障排除。
网络安全挑战:AI被用于扩大攻击规模,如自动绕过验证码、编写钓鱼邮件和生成恶意软件。CIO需应用AI技术进行防御,如使用机器学习模型发现异常行为并采取自动行动。
合作伙伴关系的重要性:72%IT、人力资源和财务部门经理缺乏独立实施AI的技能。与具备负责任AI实践、低代码/无代码专业知识的合作伙伴合作至关重要,以应对AI带来的范式转变。
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