广东省人工智能产业在全球和国内均处于领先地位，拥有坚实的产业基础和多样化的应用场景，尤其在应用层表现突出。报告认为，广东AI产业的核心竞争力在于其场景驱动、政策支持、技术创新和产业融合的特点。
全球定位：广东是全球AI技术应用最广泛深入的地区之一，尤其在制造业融合方面具有特色，群体智能、类脑智能等前沿技术领域接近国际先进水平。深圳、广州在全球AI创新城市榜单中分别位列第25和第36名，华为昇腾芯片、迈瑞医疗与腾讯合作的大模型、优必选的人形机器人等成果突出。
全国坐标：2024年，广东AI核心产业规模超2200亿元，核心企业超过1500家，稳居全国第一梯队。广东是唯一拥有两个国家级AI创新应用先导区的省份（广州和深圳），AI领域专利申请量全国第二，深圳企业注册总量最多。2024年中国AI企业50强中，广东有12家企业上榜，小马智行、文远知行分别排全国第5、6位。
产业画像：广东AI产业以深圳、广州为主引擎，形成双城驱动+分布式特色发展格局。深圳企业集聚度高、产业规模庞大；广州依托商贸和服务业、汽车制造等产业形成特色应用场景；佛山推动传统制造业智能化转型；东莞实施数字化转型与“AI+制造”；珠海推动AI在海洋经济、智慧城市等领域的应用。
特点和优势：
- 场景驱动：广东通过基础层（芯片与算力）、技术层（大模型研发与开源生态）、应用层（智能制造、智慧民生、城市治理）三端发力构建产业生态。深圳、广州、东莞、珠海等地形成特色产业链，推动全链条协同发展。
- 技术创新与应用双向奔赴：丰富的应用场景（如制造业研发设计、智能无人系统等）驱动技术创新，技术创新（如大模型、前沿技术）推动应用场景拓展。
- 产业赋能效应：AI赋能传统产业升级（如万和电气、致景科技），融合促进新兴产业扩张（如越疆机器人、库卡机器人）。
- 政策与载体双轮驱动：广东通过全链全域政策（如EBT、深圳算力政策）和多城联动载体（如深圳“十大人工智能集聚区”、广州“一核多点”）推动产业发展。
发展策略：
广东需解决技术封锁、算力不足等共性问题，突破制造业路径依赖、创新生态不足等制约。应通过完善五大链条：
- 技术攻坚链：强化算力基础设施、突破大模型技术、深化量子计算等前沿布局。
- 场景应用链：开放多领域标杆场景、推动制造业深度融合、优化区域产业生态环境。
- 要素供给链：构建数据要素流通体系、打造人才集聚高地、创新金融支持模式。
- 生态协同链：强化深穗莞佛四城联动、深化粤港澳合作、试推AI“飞地园区”模式、完善产业落地环境。
- 政策保障链：完善法规政策、创新包容监管、优化政务服务。
研究结论：广东应立足粤港澳大湾区，通过五大链条协同发力，推动2027年AI核心产业规模突破4400亿元，建成全球影响力的AI创新策源地和世界级大湾区AI产业集群。
