2024智能教育发展蓝皮书-生成式人工智能教育应用（精华版）

GenAI作为人工智能技术的最新突破，为教育领域带来了颠覆性变革。然而，GenAI教育应用仍处于起步阶段，存在技术认知不足、应用场景单一、伦理风险应对不完善等问题。报告建议加强教育主体对GenAI的技术认知和应用技能，开发教育专用大模型，探索多元教育应用场景，完善伦理规范，以推动GenAI在教育中的合理运用。

GenAI技术框架包括基础层、技术层、能力层、应用层和行业层。教育大模型应具备场景应用的专业性、内容生成的合规性、知识更新的持续性和技术应用的集成性。报告分析了教育大模型的功能特点，并指出知识问答、作文教学、试题生成与解答、口语对话、教学设计等功能是高频功能。

GenAI在教育领域的应用场景包括教学、学习、评价、管理、科研等。在教学方面，GenAI可用于生成教学设计方案、优化教学设计、高效检索和生成跨模态资源、搭建课程知识图谱、结构化课堂实录资源等。在学习方面，GenAI可用于个性化问题答疑、启发式练习辅导、阅读理解引导和伴读、口语对话练习等。在评价方面，GenAI可用于试题素材生成、自动试题生成、智能评分、高阶反馈和智能资源推荐等。在管理方面，GenAI可用于虚拟数字人模考、模考报告生成、评价方案设计、伴随式评价数据采集和评价结果生成等。在科研方面，GenAI可用于专业知识答疑和推荐、文献解读和问答、研究思路生成、文章编辑与校对等。

GenAI教育应用存在隐私泄漏、机器依赖、偏见歧视、学术诚信、学习精神退化等伦理问题。报告建议从规则、技术、人和应用四个视角应对伦理风险，包括健全监管法规、完善监管审查制度、研制技术标准、加强自主研发、推动价值对齐、研发教育大模型、引导教育主体形成正确观念、培养技术应用能力、提升践行伦理的社会责任、制定教育应用指南、加强全过程监测、持续开展伦理研究等。

未来，GenAI将推动教育理论与实践的创新发展和教育教学形态的变革，促进教育高质量发展。教育大模型将更加专业和通用，高校和中小学校将积极参与研发和应用探索。高阶思维能力和人机协作能力将成为未来人才培养的重要内容。GenAI助手将有效提升教学硬件和系统平台的智能化水平，促进教学环境一体化，并为虚拟学习空间构建提供强大支持。GenAI将助力教育治理效能提升，但也带来数字鸿沟、算法歧视等风险和挑战，需要全球合作共同解决。