智能体的探索与实践

新网银行智能体的探索与实践

一、AI Agent（智能体）介绍

• AI Agent时代因技术跃迁全面到来，关键技术包括更高阶的大模型、长时记忆、辅助协议或框架完善。
• 智能体具备思考与行动结合的能力，能推理、规划任务、多模态理解、调用工具，并与知识、工具、智能体交互。
• 智能体爆发的标志性事件包括英伟达宣布代理式AI时代到来、Monica发布Manus、OpenAI发布智能体套件、智谱发布AutoGLM沉思。

二、新网银行智能体探索与实践

• 银行业应用情况：17+银行已部署智能体系统，典型高频场景包括客服与个性化服务、贷款审批自动化、合规管理与审查、代理营销分析与洞察、运营流程自动化。
• 新网银行智能体建设概况：共建设27个智能体，覆盖客服、运管、办公、营销、科技、反欺诈、风控等领域，11个场景，月均调用量13万次。
• 智能体应用能力体系建设：
  • 基座模型能力：开源大模型（7B、32B、72B）、SaaS服务、外部数据处理、外部大模型接入。
  • 智能体平台化能力：增强Agent平台易用性、降低智能化成本、嵌入更多场景、多智能体协作（计划）。
  • 模型训练推理能力：引入开源推理加速框架，微调效率提升24%，推理效率提升6倍。
  • 数据知识沉淀能力：数据标注平台、知识平台、语义建模、推数据资产服务、提示词管理、RAG检索增强、Function Call能力、数字员工运营管理。
  • 开源大语言模型：开源垂类和推理大模型。
• 应用案例：
  • 查冻扣文件识别：AI Agent构建信息抽取流程，自动识别文件类型并提取13种信息，实现100%自动化录入核心系统，节约人天数2-3人天/每月。
  • 慢查询分析与优化建议：基于大模型的智能SQL优化，全面数据采集、智能SQL分析、风险评估体系、专业优化建议。

三、新网银行对智能体未来的思考

• 智能体将成为银行业务运行载体，提升服务核心竞争力。
• 营销数字员工（Agent）：风控数字员工（Agent）、产品数字员工（Agent）。
• Agent平台：大模型管理、Agent流程编排、泛知识接入与管理、工具接入与管理、版本管理与发布、大小模型融合、视觉模型、预测模型、语音模型。
• 智能体能力：感知与意图理解、竞品信息检索、运维信息检索、需求分析、生成、项目过程文档、产品设计工具、管理过程流程、研发文档生成、生产事件报告。
• 多智能体协作：推进GUI到LUI演进，提升银行工作效率，例如研发项目流程中，智能体协同重构实施流程。