AI与电力市场应用探索：清鹏能源大模型智能体实践与展望

双碳目标驱动能源生产与利用革命

核心观点

• 双碳目标推动能源革命：全球新能源占比提升，但其间歇性与波动性带来挑战与机遇。
• 电力市场改革加速：政策提速，电力市场现货化高频化交易成为能源资产定价锚点。
• 市场空间巨大：新能源+储能年投资额超5000亿美元，AI运营成为必备基础设施，电力市场金融化带来“百万亿场景”。

行业展望

• 欧洲与中国电力交易对比：欧洲70%+电力交易由AI完成，中国未来五年内将出现“百万亿场景”，80%电量将“像股票一样交易”。
• 市场主体行为：99%以上市场主体尚未掌握“炒股”技能，需AI赋能。

政策与市场改革

• 政策演进：从第二次电改到《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》（发改价格【2025】136号）。
• 市场参与主体：全部燃煤机组入市、新能源“全电量”入市、全部工商业用户入市（代购电为主，价格接受者）。
• 交易模式：以双边交易为主。

电力金融市场

• 金融化趋势：电力期货市场、电力/天气保险与衍生品、跨能源品套利（气电耦合等）。
• AI优势：电力交易强物理属性，体系化电力交易智能体具有“确定性优势”。

基本面分析

• 市场边界条件：清鹏能源大模型源荷预测效果优异且持续进化。
  • 国网国调新能源功率预测同台竞技（40+队伍）。
  • 国网国调负荷预测同台竞技（20+队伍）。
• 价格预测：清鹏能源大模型实现多时间尺度精准电价预测。
  • 旬度集中竞价预测准确率超96%。
  • 旬尺度现货价格预测准确率超79%。
  • 句尺度价差方向预测准确率超75%。
  • 价差加权预测准确率超76%。

主体行为

• 盘面情绪与定价锚：盘面情绪判断存在偏误，模型优化后可正确判断晚间高价区间。
• AI策略深度融合：基于基本面分析与价格预测，AI可自动执行交易策略。

用户画像

• 多源气象数据：清鹏能源大模型实现集中式/分布式新能源场站精准功率预测。
  • 全球多源气象模型。
  • 清鹏能源时空大模型。
  • 大小模型协同。
  • 精准建模设备特性。
  • 有效建模复杂物理时空规律。
  • 多权威数据源+大模型数据源。

策略生成

• 风险可控：基于风险偏好生成策略，精准风险量化助力市场主体策略制定。
• 鲁棒优化：在不确定性中追求确定性盈利策略。
• 技术架构：Transformer+Diffusion融合架构，可直接输出多重预测变量风险量化区间。

交易服务

• AI+交易服务与交易托管：解决交易员不足和月内交易效果不稳定问题。
  • 月内交易托管：交易电量*N厘（根据效果确定）。
  • 全部交易托管：超过市场均价或历史表现分成。
  • 电力交易一体机：根据场站规模确定年度服务费。
  • 全部交易托管：超过市场均价或历史表现分成。

商业模式

• 聚焦能源资产运营的多智能体架构：基于清鹏能源大模型多智能体的能源资产运营解决方案。
• AI原生进化的多能运行控制智能体：基于精准预测，实现电力交易驱动的虚拟电厂运行控制。

公司简介

• 公司背景：四川清鹏算电科技有限公司成立于2025年01月，系清华大学电子系孵化的人工智能创新企业。
• 核心业务：以“清鹏能源大模型+智能体”为核心的能源资产管理整体解决方案。
• 客户应用：已在国家电网、多家发电集团、头部售电公司等标杆客户取得示范应用。
• 荣誉资质：挑战赛智能能源专项赛特等奖第一名、第八届国际储能创新大赛2024储能技术创新典范TOP10等。
• 使命：致力成为中国领先的AIfor能源公司，赋能客户畅享经济绿色新动力，用AI助力碳中和。