下一代控制系统利用人工智能和新兴技术变革金融与会计领域。
人工智能重塑会计与金融
人工智能（AI）正在改变金融与会计行业，特别是传统人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）的融合。GenAI 能够生成新内容，如文本、图像和代码，而传统 AI 主要基于规则提供数值、标签或分类。调查显示，GenAI 在未来三到五年内将在内部控制职能中翻一番，成为控制器需要接受培训的最重要技术技能之一。GenAI 的主要优势包括提高自动化程度、数据分析的便捷性、减少单调责任、预测和规范性分析，以及减少人为错误。GenAI 在会计和金融领域的用例包括智能搜索知识库、生成控制合规报告、监控合规情况、自动化分录、执行科目表映射、审查合同条款以及准备财务报告。
超越人工智能：引领变革的技术
除了 AI，其他新兴技术也在影响内部控制，包括数据位置和管理、流程自动化以及数据分析和可视化。数据位置和管理技术涵盖数据存储、管理和检索系统，如 SAP、SQL 和 Oracle。流程自动化技术，如 RPA 和智能文档处理，用于自动执行业务流程中的重复性手动任务。数据分析工具将原始数据转化为可操作的洞察，如 PowerBI、Python、SAP Analytics Cloud 和 Tableau。AI 正在推动这些技术的变革，例如通过自然语言生成提供新的数据分析和可视化应用。
新兴技术如何影响内部控制
新兴技术正在改变控制者的角色，推动他们向催化剂和战略家角色发展。技术转型需要控制者和财务专业人士具备批判性思维、自给自足和技术技能。未来三到五年内，数据科学、机器学习/人工智能、机器人流程自动化和数据分析与可视化将成为控制器需要最多培训的技术领域。控制职能在整个转型生命周期中需要更深入的参与，以确保技术解决方案满足其需求。
面向未来决策的框架
为了成功实施新技术，组织需要采用面向未来设计的框架，包括准备、探索、构建、测试、部署和监管与职能协同。德勤的可信赖人工智能™框架为可持续、安全且负责任的人工智能环境和风险管理程序提供支撑，其支柱包括安全与可靠、私营、稳固可靠、透明且可解释、公平与公正、负责任、一致性与可追溯性、领导力与治理能力以及企业人工智能政策框架。控制者和财务专业人士可以通过一个值得信赖的框架为该企业创建 AI 政策，该框架在 AI 生命周期中定义和标准化 AI、管理风险，并与监管要求保持一致。
结论
新兴技术正在深刻改变控制者在决策权和战略推动力方面的权威角色。控制职能需要通过技术实施方面的更大参与，以推动与业务目标相一致的更好结果和成功的转型。控制器可以通过在实施过程中扮演更积极的角色，利用新兴技术的功能，高效应对变革，并优化该职能的效能。抓住这一机遇的关键在于拥有自主权，并准备好通过新技术、GenAI 和集成应用，在战略目标和运营及服务转型的领导角色中发挥作用。
