AI+医疗概况
- 政策支持: 国家政策积极鼓励AI在医疗领域的应用，包括《“健康中国2030”规划纲要》、《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》、《“十四五”全民健康信息化规划》等，以及地方政府出台的配套政策。
- 应用场景: AI在医疗领域应用场景广阔，涵盖医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研四大方向，共84个细分应用情景。
- 市场规模: 中国AI医疗市场规模持续增长，预计2028年达到1598亿元，年复合增长率为10.50%。
- 头部企业布局: 以华为为代表的大型科技企业积极布局AI医疗，反映AI医疗发展前景广阔。
AI+医学检验
- AI赋能全流程: AI技术应用于医学检验的检验前、检验中、检验后等全流程，包括项目推荐、样本处理、形态学分析、临床生化及免疫学分析、临床微生物学分析、检验结果审核及检验报告解读等。
- 应用价值: 提升医学检验效率及质量、推动医检资源共享、促进医检数据价值挖掘，为医学检验公司贡献第二增长曲线。
- 典型案例: 华为与瑞金医院合作开发的瑞智病理大模型RuiPath，单切片病理诊断时长仅为秒级，覆盖中国90.00%的常见癌症。
- 重点公司: 金域医学、迪安诊断。
AI+药物研发
- 提升效率与降低成本: AI技术应用于靶点识别、虚拟筛选、从头设计、预测候选药物的安全性与有效性、化合物合成、临床试验管理等环节，提升药物研发的成功率与效率，降低药物研发成本。
- 应用场景: 药物发现（靶点识别、虚拟筛选、从头设计、ADMET预测、合成规划与自动化合成）、临床试验（发现生物标志物、预测药物计量学属性、药物再利用、提高试验效率和预测结果）。
- 典型案例: 英矽智能基于AI研发的ISM001-055推进至临床前候选药物阶段耗时少于18个月，推进至I期临床试验仅耗时额外九个月。
- 重点公司: 英矽智能、晶泰科技、泓博医药、泰格医药、成都先导。
AI+医院诊疗
- 政策落地: 国家政策逐渐明确AI医院诊疗的应用场景及收费标准，加速AI医院诊疗落地。
- 应用价值: 提升医院诊疗效率与精确度、强化医院运营管理、优化医疗资源配置。
- 典型案例: 华西医院部署的“华西黉医”医学大模型，智能随访服务超120万人次，工作效率媲美31名全职随访护士。
- 重点公司: 医脉通、卫宁健康、美年健康、医渡科技。
投资建议
- 行业评级: 领先大市。
- 投资方向: 重点关注具备数据优势、AI医疗布局领先、经营情况较好的企业。
- 具体建议:
- “AI+医学检验”：金域医学、迪安诊断。
- “AI+药物研发”：药明康德、泰格医药、成都先导、泓博医药。
- “AI+医院诊疗”：美年健康、国际医学、爱尔眼科、通策医疗。
风险提示
- 行业政策风险、AI医疗技术进展不及预期风险、地缘政治风险、医疗安全风险等。
