2025年中国先进存力最佳应用实践

2025年 中国先进存力最佳应用实践 先进介质、高效架构、开放生态、绿色低碳、安全可靠 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询（中国） 报告说明 沙利文联合头豹研究院谨此发布《2025年中国先进存力最佳应用实践》年度报告。本报告聚焦于“先进存力”，即以“大容量、高性能”为基础，以“先进介质、高效架构”为支撑，以“开放生态、绿色低碳、安全可靠”为关键的存储能力。研究范围广泛覆盖存储介质、存储系统及其架构，旨在全面剖析先进存力在不同行业中的应用实践情况。 沙利文联合头豹研究院面向拥有先进存力应用实践案例的甲方企业，包括但不限于人工智能、金融、能源、通信、医疗、科教、气象等行业企业，通过多元化的调研方法与创新的全维度评估指标，客观公正地呈现先进存力行业的最佳案例进行调研评估。 本次报告的研究目的旨在围绕技术表现与创新、落地实施与服务支持、客户体验与满意度反馈三个维度全面评估先进存力在不同行业各模块的案例服务能力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若斯特沙利文咨询（中国）及头豹研究院调查，数据均采用四舍五入，小数计一位。 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系弗若斯特沙利文及头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经弗若斯特沙利文及头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，弗若斯特沙利文及头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。弗若斯特沙利文及头豹研究院开展的所有商业活动均使用“弗若斯特沙利文”“沙利文”“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，弗若斯特沙利文及头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表弗若斯特沙利文或头豹研究院开展商业活动。 市场研读 研究框架（12） 中国先进存力行业综述 5 定义与研究范围市场规模应用现状 最佳应用实践评选维度解析 9 案例评选流程与方法论技术表现与创新落地实施与服务支持客户体验与满意度应用场景方案能力综合图谱 人工智能行业的发展挑战与最佳应用实践 15 行业数据驱动存储性能需求驱动行业机会图谱曙光存储智谱AI华为数据存储科大讯飞曙光存储某知名自动驾驶车企曙光存储中国移动曙光存储魏桥国科曙光存储智元机器人 金融行业的发展挑战与最佳应用实践 31 行业数据驱动存储性能需求驱动行业机会图谱曙光存储华夏银行北京分行华为数据存储浙江农商联合银行 能源行业的发展挑战与最佳应用实践 39 行业数据驱动存储性能需求驱动行业机会图谱曙光存储中国石化华为数据存储国网陕西省电力有限公司 3 市场研读 研究框架（22） 通信行业的发展挑战与最佳应用实践 47 行业数据驱动存储性能需求驱动行业机会图谱曙光存储中国移动华为数据存储联通云 医疗行业的发展挑战与最佳应用实践 55 行业数据驱动存储性能需求驱动行业机会图谱曙光存储首都医科大学宣武医院新华三北京朝阳医院 科教行业的发展挑战与最佳应用实践 63 行业数据驱动存储性能需求驱动行业机会图谱曙光存储华南理工大学深信服清华大学智能产业研究院 气象行业的发展挑战与最佳应用实践 71 行业数据驱动存储性能需求驱动行业机会图谱曙光存储中国气象局浪潮浙江省气象局 方法论及法律声明 79 4 章节一行业综述 11 定义与研究范围 12 市场规模 13 应用现状 市场研读 章节一行业综述 中国先进存力行业综述定义与研究范围 关键发现 “先进存力”，即以“大容量、高性能”为基础，以“先进介质、高效架构”为支撑，以“开放生态、绿色低碳、安全可靠”为关键的存储能力。研究范围广泛覆盖存储介质、存储系统及其架构，旨在全面剖析先进存力在不同行业中的应用实践情况 先进存力的定义与研究范围 狭义上，算力是数据中心服务器处理数据并实现结果输出的能力。 算力 运力存力 广义上，算力是用于支撑数字业务计算处理，是实现数据计算、存储和转发的综合能力，可囊括为信息计算力、数据存储力、网络运载力三力，简称算力、存力和运力。 存储产业是以存储技术为基础，涵盖存储介质、存储整机、存储生态、存储服务等领域的产业。而存力就是指以存储容量为核心，包含性能表现、安全可靠、绿色低碳在内的综合能力。 存储系统的技术架构 作为存力底层支撑 本地 远程 云存储 部署位置 SAN存储区域网络 NAS网络附加存储 DAS直连存储 连接方式 集中式存储 分布式存储 存储架构 文件存储 块存储 对象存储 其他 存储类型和协议 IP组网 FC组网 IB组网 组网方式 机械硬盘 固态硬盘 磁盘 光盘 存储介质 稳定性方面，合理的存储介质和冗余设计确保数据完整性和服务连续性，降低系统故障风险。扩展性上，现代存储架构如分布式存储和软件定义存储支持灵活扩展，能够应对数据增长和业务需求的变化。性能方面，高速存储介质和优化的组网方式提升数据读写效率，满足高吞吐量和低延迟应用的需求。因此，优化的存储架构能够确保存力系统的高效、可靠和可扩展。 来源：沙利文、头豹研究院 wwwleadleocom6 4000725588 市场研读 章节一行业综述 中国先进存力行业综述市场规模 关键发现 中国存力规模呈现加速增长态势，2024年存力总规模（5年计量）达1440EB，年复合增长率超20，预计2025年存力总规模将跃迁至1728EB。在存储结构方面，闪存占比快速提升至24，闪存规模达346EB，其增长动能源于AI与大数据爆发式需求 中国数据存力规模，20192028年预测 存力总规模单位，EB 512640800 10001200 1440 1728 20 2074 2488 2986 2019202020212022202320242025E2026E2027E2028E 闪存占比闪存规模 单位，EB 4196 160220 288346 415 498 597 717 2019202020212022202320242025E2026E2027E2028E 中国存储市场的演进不仅体现在总规模的持续扩张，更呈现出存储技术架构的深 度优化。其核心驱动力来自以下关键因素： AI驱动高性能存储需求激增。随着AI模型复杂度与参数规模的持续攀升，训练数据量呈指数级扩张，AI模型参数年均增长达10倍，单次大模型训练需处理PB级非结构化数据，对存储系统的吞吐性能和响应速度提出更高要求。为支撑大规模数据计算与实时处理，AI训练与推理任务需要存储系统提供100GBs以上的吞吐性能与亚毫秒级延迟。面对这一需求，全闪存介质凭借高达HDD5倍的IOPS性能，成为AI场景下实现高并发、低延迟数据访问的关键技术路径，进一步推动闪存市场份额的快速提升。 来源：沙利文、头豹研究院 其次，冷热数据分层管理已成为企业存储架构的重要组成部分。随着企业数据量的持续扩张，非结构化数据年均增长50，其中冷数据占比已超过70。为了有效平衡数据访问性能与存储成本，分布式存储系统广泛采用智能分层技术（如QoS策略和自动化迁移工具），实现对不同温度数据的精细化管理。具体而言，热数据通过全闪存实现高速访问，温数据采用混合闪存平衡性能与成本，而冷数据则依托高密度HDD进行长期归档。多层次的数据管理模式不仅满足企业对海量数据的分级存储需求，也有效降低存储总拥有成本（TCO），实现40以上的成本优化，提升存储系统的整体经济性。 wwwleadleocom7 4000725588 市场研读 章节一行业综述 中国先进存力行业综述应用现状 关键发现 存力的发展与数字经济规模密切相关，东部凭借较强竞争力集中超过60的数据存储，而西部积极推进数据中心建设，存储容量超20，同时人工智能、金融、通信、制造和医疗行业对闪存的需求持续增长，反映出各行业对高性能存储解决方案的迫切需求 中国存力在各地区的分布情况，2024年 3 14 23 70 东部 西部 中部 东北部 存力的发展与数字经济的规模密切相关。中国东部地区由于数字经济起步较早，整体竞争力较强，成为存力集中的核心区域。目前，超过600EB的数据存储集中于东部，占全国总量的60以上。为落实“东数西算”“东数西存”战略，西部地区大力推进数据中心产业建设，形成数据基础设施，其存储容量占全国比例已超过20。相较之下，中部六省和东北三省的数字经济发展较晚，存力规模低于西部，数据存储容量占比不足全国的20。 中国先进存力在各行业中的发展情况，20232024年 2023年各行业闪存占比2024年各行业闪存占比增速 35 30 25 20 15 10 5 0 人工智能 金融通信制造医疗公共 事业 能源服务业互联网科教政府交通媒体 运输 受AI大模型市场高速发展的驱动，2024年人工智能行业闪存占比达35，此外，金融、通信、制造、医疗也成为先进存力占比增长最快的领域，2024年闪存占比分别为34、31、29、26 来源：沙利文、头豹研究院 人工智能行业的飞速发展，尤其是大模型训练和推理对超大规模数据的实时处理需求，正推动存储架构向算存一体化、高带宽存储、分布式存储优化及智能数据管理方向升级，以提升数据吞吐能力、降低访问延迟，并支撑更高效的AI计算。此外，金融行业对高频交易、实时分析和风险管理的需求日益增强，促使对高性能存储解决方案的需求上升。其次，通信行业在5G网络的部署及基础设施升级过程中，需要高效的数据存储来处理大规模实时数据流，这进一步推动了闪存的应用普及。制造行业由于智能制造和工业40的转型，愈发依赖快速数据访问以优化生产流程和提高运营效率。医疗行业在电子病历管理、医学成像处理和实时监控系统中，需要高可靠性和高速存取的存储解决方案，闪存以其卓越的性能和稳定性满足这些需求。 wwwleadleocom8 4000725588 章节二 最佳应用实践评选维度解析 21案例评选流程与方法论 22技术表现与创新 23落地实施与服务支持 24客户体验与满意度 25应用场景方案能力综合图谱 市场研读 章节二评选维度解析 先进存力最佳应用实践案例评选流程与方法论 关键发现 最佳案例评选流程为厂商报名参与、案例输入、案例赋分以及最后的案例交付与发布。案例评选将结合行业交叉大数据与沙利文创新的全维度评选指标，客观公正地呈现先进存力行业的最佳案例 最佳案例评选时间及评选流程 评选时间：本次评选面向中国先进存力领域的优秀案例，评选时间覆盖2024年全年。 01020304 厂商报名： 案例输入： 案例赋分： 案例交付与 提供所处 沙利文向各 结合问卷调 发布：针对 行业及联 厂商发送调 查结果与厂 案例赋分情 系方式等 查问卷，同 商沟通信息， 况，撰写最 基本信息 时展开深入 对厂商案例 佳案例评选 的市场调研， 服务能力根 内容，并与 充分了解各 据行业模块、 厂商保持透 厂商案例服 评选指标进 明的沟通确 务情况 行赋分 保案例内容 的准确性 最佳案例评选方法论 方法论：围绕技术表现与创新、落地实施与服务支持、客户体验与满意度反馈三个维度全面评估先进存力在不同行业各模块的案例服务能力。 沙利文融合了传统与创新的研究方法论，结合行业交叉大数据，通过多元化的调研方法与创新的全维度评估指标，客观公正地呈现先进存力行业的最佳案例。 落地实施与服务支持 部署环境的复杂度、存储可靠性、数据流动性、实施及运行成本 技术表现与创新存储体量、存储表现、 技术先进性 评选维度 ExperienceSatisfaction 客户体验与满意度反馈 需求契合度、客户支持反馈、用户社区与资源支持 来源：沙利文、头豹研究院 wwwleadleocom10 4000725588 市场研读 章节二评选维度解析 先进存力最佳应用实践评分维度技术表现与创新 关键发现 技术表现与创新维度关注方案在存储体量、存储性能以及技术先进性等核心指标，发现最优