核心观点与关键数据
- 风险管理与技术挑战:金融服务机构面临日益严峻的网络安全威胁,43%的高管认为其网络安全防护能力无法跟上人工智能进步的步伐。核心系统投资不足导致技术欠账,58%的高管表示基础IT系统缺陷每周都会干扰业务。
- 监管环境与投资信心:欧盟《网络韧性法案》(CRA)、《数字运营韧性法案》(DORA)和《欧盟人工智能法案》(EU AI Act)等新法规增加合规压力。70%的保险业首席执行官认为缺乏人工智能监管立法可能阻碍企业成功,75%的受访者将监管复杂化视为影响投资信心的最大因素。
- 人工智能赋能合规:毕马威澳大利亚的AI赋能合规平台利用生成式AI简化监管合规流程,通过数据归集、关系识别和差异分析提升效率。该平台帮助金融机构应对不断变化的法规要求,92%的金融机构表示AI投资在过去24个月内已开始产生利润。
- AI应用趋势:数字化领先企业正从单一AI工具转向综合生态系统,通过多AI能力集实现端到端价值链转型。数据管理经验表明,数据成熟度高的机构更易摆脱孤立AI用例,实现整体转型。
研究结论与转型建议
- 技术现代化需求:金融机构对基础系统现代化改造的需求显著增加,涵盖卡类、支付、贷款、投资管理等领域。监管要求(如《美国消费者金融保护法》)推动建立兼具延续性和统一性的数字基础设施。
- 关键转型因素:技术简化与现代化(如采用公共云/XaaS)、向领先机构学习(包括第三方洞见)、基于历史经验教训的规划是影响投资决策和转型方式的关键因素。数字化领先企业通过吸取经验教训(如云技术应用)提升转型成效。
- AI能力建设:毕马威提供完整AI能力集,包括开发平台、预置解决方案和行业专业知识,帮助客户构建、训练和部署定制化AI应用。AI生态体系需协调一致、无缝协作,以应对业务挑战并拓展收入来源。
- 应对策略:金融机构应借助毕马威的管理服务打造灵活可拓展的业务职能,通过快速演进和调整适应变化,以可持续方式加速转型并减少风险。
未来展望
在AI时代,金融机构需持续挖掘创新价值,应对技术变革和监管挑战。毕马威致力于协助客户利用AI动能,实现业务优化和竞争优势。