AI for Science(AI4S)作为科学研究的第五范式,正推动科研边界拓展并应用于实际生产。其通过融合机器学习、数据分析等技术,加速科学研究过程,已在药物研发领域取得显著成果,并成为材料研发的下一个关键阵地。
AI4S发展历程:从2016年AlphaGo启发科学家应用AI解决科学问题,到2020年前后DeePMD等开源工具出现,AI4S进入基础设施建设期,重点打造通用模型和训练器。
材料领域成为AI4S新焦点:目前AI4S最大市场为药物研发(辉瑞、强生等药企布局),未来材料研发将成为重点。宁德时代、晶泰科技、深势科技等企业积极布局AI4S,用于新能源材料(如固态电池、光伏钙钛矿)研发。
中国AI4S优势:中国拥有材料科学下游产业聚集、科研实力崛起等优势,数据可得性高,产研合作便利,适合AI4S落地。建议关注晶泰控股、中科大孵化平台等具备AI垂类模型和科研资源的企业。
风险提示:下游需求不及预期、产品价格大幅波动、国际油价大跌。