医药生物行业周报：诊疗流程优化加速，AI技术重塑精准医疗与产业生态

AI+专科医疗：优化诊疗全流程，推动精准化服务 AI技术深度融入专科医疗场景，显著提升诊疗效率与患者体验。爱尔眼科的AI眼底影像系统可以实现糖网病、青光眼等高发眼病的自动化筛查，准确率超90%，并构建术后视力预测模型，为患者定制个性化手术方案。通策医疗通过“优领”AI系统将口腔三维建模时间从1小时压缩至30秒，临床一致性达行业领先水平，累计为医生节约超10万小时诊疗时间。AI技术正推动专科医疗向标准化、精准化方向升级，同时通过虚拟数字人、智能随访等应用重构服务生态。 AI+综合医疗：破解资源瓶颈，赋能复杂诊疗场景 综合医院借助AI突破多学科协作与病理诊断瓶颈。瑞金医院联合华为发布病理大模型RuiPath，实现肝脏 Ct 影像秒级病灶识别，将诊断模式从“逐片筛查”升级为“智能审核”，基层初诊符合率提升32%。复旦大学中山医院“观心大模型”在心血管复杂病例会诊中表现超越部分资深医生，推动MDT（多学科会诊）效率跃升。此外，AI辅助诊疗系统已渗透至影像科、心内科等20余个科室，如盈康生命山西总医院AI肺结节检出率提升32%，靶区勾画效率提高75%，凸显AI在优化医疗资源配置中的核心价值。 AI+医药产业：重塑服务链条，探索处方权突破 AI技术直击医药产业痛点，催化新业态发展。尽管当前监管限制AI独立处方，但AI虚拟医生已在下沉市场开展智能分诊与健康管理，部分模型诊断错误率较人工降低62%。互联网医疗平台大量使用AI问答产品，提升回答内容的精准性。未来随着技术成熟，AI或突破处方权限制，驱动县域医疗、医药研发市场结构性变革，进一步释放产业潜能。 推荐标的 推荐标的：制药及生物制品：泽璟制药-U、诺诚健华、科伦博泰生物-B、和黄医药、海思科、艾力斯、人福医药、恩华药业、京新药业、健康元；原料药：普洛药业、健友股份、华海药业、奥锐特、博瑞医药；医疗器械：奥泰生物、安杰思、英科医疗、万孚生物、可孚医疗、圣湘生物、迈瑞医疗、开立医疗、澳华内镜、康拓医疗；CXO：药明康德、药明合联、药明生物、泰格医药、博腾股份、泓博医药；科研服务：百普赛斯、毕得医药、皓元医药、奥浦迈、昊帆生物、阿拉丁； 中药：东阿阿胶、佐力药业、羚锐制药、悦康药业、方盛制药、江中药业；医疗服务：爱尔眼科、通策医疗、美年健康、海吉亚医疗、锦欣生殖；零售药店：益丰药房。 风险提示：政策波动风险、AI医疗技术发展速度不及预期、技术伦理风险、数据安全挑战等。 1、AI+专科医疗：优化诊疗全流程，推动精准化服务 近期，国内医院不断加速AI布局，积极接入AI模型。对于专科医院，AI主要在医疗影像、辅助诊疗、方案规划、健康管理等方面发挥作用。我们认为，AI医疗有望提高诊疗全流程效率，并促使新业态蓬勃发展，对医疗行业资源优化产生深远影响。 AI眼科覆盖眼病诊断全流程，提升医疗效率和患者体验。爱尔眼科积极推进互联网医院建设，将AierGPT眼科垂直大模型应用贯穿眼病筛查，手术，术后全阶段。 在眼病筛查阶段，AI眼底相机可以免除散瞳环节，提升患者诊断体验；眼睑肿物筛查系统使用患者手机摄像头拍摄照片，AI自主阅片，减轻基层医生阅片负担，降低人力成本，提升诊断准确率。自主研发的眼科影像处理平台构建多种眼底AI辅诊模型（如糖网病、青光眼，白内障等），对糖尿病视网膜病变和老年性黄斑变性筛查的诊断准确率达到90%以上。此外，武汉大学附属爱尔眼科医院建立白内障患者术后视力智能预测评估系统，可以根据每位患者的眼部情况，预测术后视力，量身制定手术计划。术后，爱尔眼科AI随访系统在患者出院后继续对其健康状况进行监测，专家可只聚焦复杂病例，形成“检查-诊断-治疗-复查”闭环，减轻医生工作负担，提升患者满意度。DeepSeek R1发布后，爱尔眼科将EyeGPT完成多项技术升级，研发爱尔数字人“爱科（Eyecho）”，包含术前教育数字人、术后陪伴数字人、虚拟双语数字人三大核心应用场景；可以解答患者问题，为术后患者定制康复方案，并生成数字人打造标准化服务形象，助力品牌形象展示。 图1：AI智能眼底相机拍摄眼底照片 图2：患者在家即可进行眼睑肿物筛查 图3：AI辅助白内障高精度诊断 图4：DeepSeek赋能爱尔眼科数字人“爱科（Eyecho）” 通策医疗建立口腔诊疗全链条智能化体系，深度学习生成个性化治疗方案。通策医疗基于MindHub人工智能中台，于2024年接入DeepSeek V2模型，2025年1月支持DeepSeek R1模型。建立“优领”AI系统，实现三维影像智能分割，将全颌定位时间从1小时以上缩短至25秒，准确率超过98%；针对牙根设计核心环节，“优领”系统自动生成个性化牙根模型，将传统1小时的手工流程压缩至30分钟内完成，临床一致性达行业领先水平，为医生累计节约超10万小时诊疗时间，推动精准医疗落地实践。 图5：MindHub赋能通策临床诊疗与患者服务 图6：“优领”AI系统高效率建模 美年健康“All in AI”，构建覆盖体检全流程的智能化体系。美年健康自2017年开始布局AI，现已在体检分析、疾病筛查、健康建议推送等方面广泛运用AI技术。AI智能主检功能可以将体检医生审核体检报告的效率提升50%，减少人为误差，并整体降低人力成本。在疾病预测方面，AI主要应用于肺结节筛查、儿童骨龄评估、心脏钙化积分、智能超声质控等，同时在健康管理产品（如智能血糖管理）中用于个性化监测和建议。“AI+冠脉钙化积分”产品可以通过胸部 Ct 平扫自动识别冠状动脉钙化斑块，评估冠脉血管钙化情况。血糖管理领域，“AI智能血糖管理创新产品”接入DeepSeek，依托2.3亿条数据支持的血糖管理系统，结合AI智能控糖助理“糖豆”提供动态血糖监测，相较人工诊断模式的误诊率降低62%。技术创新使胶囊胃镜、乳腺癌早筛等AI项目贡献了37%的收入，推动客单价同比增长9.9%至653元。同时，由于AI技术的应用使客服人力成本降至传统模式的1/5，按年服务2600万人次计算，年度成本节约接近亿元。 图7：技术创新带来客单价格提升 锦欣生殖将AI与业务深度融合，利用DeepSeek赋能辅助生殖。锦欣生殖通过对大量患者的历史数据进行深度分析和挖掘，结合患者的年龄、卵巢储备功能、激素水平、身体状况等多维度信息，使用DeepSeek自动生成精准个性化促排卵方案，合理调整药物剂量和使用时间，使卵泡发育更加同步优质，同时降低卵巢过度刺激综合征等风险。锦欣生殖还将DeepSeek用作AI新生儿相貌预测，通过上传准父母的照片，AI影像生成系统能够根据遗传学原理和深度学习算法，预测新生儿的相貌特征。 图8：锦欣生殖AI婴儿容貌预测 2、AI+综合医院：破解资源瓶颈，赋能复杂诊疗场景 对于综合医院，AI目前主要在辅助多学科复杂会诊、病理诊断、辅助处方、影像医学等方面发挥重要作用。目前，AI诊疗能力在某些方面已经超过普通医生，AI+医疗将推动我国医学研究、疾病诊断与基层医疗等各方面产生全新变革。 复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院共同研发观心大模型CardioMind beta版，能力超过很多正教授。CardioMind“观心大模型”是由院士发布，书记、院长背书的首个专科医疗大模型，且专注在复杂度极高的心血管专科，是AI医疗应用从辅助诊断到智能手术阶段迈出的关键一步，被葛均波院士评价为“能力已经超过很多正教授”。“观心大模型”充分盘活医院存量诊疗数据资产及专家智慧，并转化为高价值、可推广的产品，给所有医院和科室管理者指出了道路与方向。此后，专科大模型的联合使用可能解决传统医院环境下难以推广的MDT（多学科会诊）问题，诊疗质量将实现前所未有的跃升。 图9：“观心大模型”发布 瑞金医院携手华为发布病理大模型，填补病理医生短缺。病理大模型被认为是医疗大模型“皇冠上的明珠”。2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞金医院基于华为DCS AI解决方案，与华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。我国病理医生数量缺口巨大，分布不均衡，基层医院初诊符合率较低。瑞金医院病理科主任王朝夫指出，在交互式辅助诊断环节，医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告；而RuiPath提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒； 这使得医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶，转变为以互动方式审核AI诊断结果，从逐片诊断（Slide by slide）模式升级为逐步审核（Step by step）模式，显著提升诊断效率与质量。 图10：瑞金医院携手华为发布病理大模型 国际医学积极部署DeepSeek，重点聚焦临床辅助决策。西安国际医学中心医院在2025年2月完成AI医疗基础设施的搭建，实现与HIS（医院信息系统）、EMR（电子病历系统）等核心业务系统的无缝对接，提高医院信息管理效率。此外，智能辅助诊疗系统已在医院20多个专科及科室落地应用，协助据心内CCU主任高钊表示：“AI医生不仅能够快速整合患者的病史、检验数据和影像资料，还能基于多模态数据分析，提供精准的辅助诊疗建议及深入的分析报告，极大地提升了诊断效率和准确性。” 图11：国际医学“智能助手”辅助疾病诊断 AI深度赋能影像医学，深度学习助力高精度病理分析。AI与影像医学的结合可以大幅减小漏诊率，缩短诊断时间。自2024年5月AI系统投入使用以来，盈康生命山西总医院影像科成功识别26953例肋骨骨折病例，AI影像的阅片效率提升66%，AI肺结节的检出率提升32%，AI靶区勾画提效75%，数字乳腺机的病灶检出率和良恶性判断准确率均达到93%以上。北京海吉亚2024年9月也推出基于深度学习AI辅助肝脏 Ct 影像处理软件，实现肝脏及周围血管的高精度自动分割，通过大量临床数据训练，精准识别肝脏及其复杂血管网络，确保分割精确，缩短术前准备时间，提升诊断精准度。 图12：海吉亚AI辅助 Ct 影像处理软件 3、AI+医疗产业：重塑服务链条，探索处方权突破 我国医疗资源分配不均、人均医护人员数量不足等大量痛点，推动AI虚拟医生落地。AI虚拟医生不仅能为医生的诊断和给出治疗意见进行提质和提效，提升患者的就医满意度，还可以在基层医疗机构或者线上提供不间断地咨询服务，并且可根据患者症状和病史进行智能分诊引导，优化医疗资源的运用效率，充分解决我国基层医院医生看诊压力大、患者看诊难的痛点。从商业模式的改变来讲，医院可以通过对医疗智能设备监测数据驱动的基础模型，显著缩短患者住院时间，完成DRGs制度下患者的快速流转，提升医院的运营效率；民营医院可以通过构建AI虚拟医生，渗透下沉市场，突破现有的规模局限，实现机构连锁化的布局。 图13：AI工具辅助整理患者情况 AI技术提升有望赋能零售药房业务效率提升，“AI+互联网医疗”模式初具潜力。在零售药房方面，AI技术有望在智能问答、药师培训、患者个性化运营等业务环节提供助力，同时比如在处方审核的问题上，AI未来有望帮助药师更快识别处方中药物相互作用、剂量错误等潜在问题，从而降低用药风险等，最大限度的助力店员/药师提高人均服务效率及客户满意度。在互联网医疗方面，由于需要频繁与C端用户产生交互，互联网医疗平台已大量使用AI问答产品，同时为了提升回答内容的精准性，目前，春雨医生、京东健康、平安健康、腾讯健康、微脉、智云健康等多家企业已在产品中接入DeepSeek的大模型能力。虽然AI不能代替医生，但可以助力为医生制造数字分身，复制医生的部分服务能力，缓解医生资源短缺的情况； 同时，在综合型互联网医疗平台，除了咨询问诊之外，还会产生搜索浏览、健康监测、用药习惯等多方面的数据，AI技术则有能力对此类数据进行分析和深度推理，精准洞察用户未被满足的需求，进而促进商业转化；此外，互联网医疗平台在院外市场中同样重要，未来有望成为连接“医、护、药、险”等的纽带，平台将与这些参与方共同探索个性化的用户服务模式，进一步打开成长空间。但与此同时，无论是在线上或线下的诊疗服务中，我们仍应审慎看待AI处方的合规红线，2022年国家