AI重塑技术流程：下半场的破局之道

AI 领航：开启降本增效“下半场”

上半场：初步的成本削减和效率提升措施失效

• 问题表现：产品聚焦、人员精简、异地沟通困难等简单成本削减措施失效；自动化陷入人力死循环，无法破局。
• AI 痛点：AI 与团队痛点脱节，无法有效解决实际问题。

下半场：AI 领航，保战⼒，提战⼒

保持团队战⼒：用知识传承来保持战⼒

• 解决方案：知识库 wiki + RAG + AI。
• 难点：RAG 检索效果从兴奋到冷静，全局性问题效果不佳。
• 案例：RUM 工单处理飞轮（沉淀、入库、检索、输出解决方案）。
• 挑战：POC 难以沉淀，期望更高自动化程度。

更进一步的知识检索：拍扁的神经网络 = 知识图谱

• 优势：关联更多文档中的相关知识点。
• WORKFLOW 挑战：可⽤性、易⽤性、拓展性、可靠性。
• 落地成效：RUM 性能微解决方案，AI 沉淀 80 多篇解决⽅案库。

提升团队战⼒：提建议到给代码

• 挑战：代码关联上下文信息获取与噪声处理。
• 解决方案：与工蜂AI联动，打破数据孤岛，打造“下一步”开发体验。

未来打造团队战⼒：独特的竞争力

• 核心竞争力要素：Rareness（稀缺性）、Value（价值）、Organization（组织）。
• 实现方式：自定义知识飞轮、协作模式、人才培养、专业话术、自动化、决策模型。
• 难模仿性：自定义知识库、AI 模型和模型组合、AI 深度整合、数据飞轮。

基于Fibona AI的腾讯云可观测平台RUM

• 自定义能力：提示词和知识库、联动内部平台。

Fibona 的设计理念

• 命名原因：Fibona。
• 工具形式：浏览器插件，携带用户权限和数据，覆盖各平台。