DeepSeek智能时代的全面到来和人机协作的新常态
智能演变
- 大模型预训练数据规模显著增长:从2018年的GPT-1(4.6GB)到2020年的GPT-3(45TB),相当于三千万本《西游记》,主要数据集包括维基百科、书籍、杂志期刊、Github代码等。
- 大模型知识空间:从多媒体知识空间到人类知识空间,再到大模型知识空间,最终实现个体知识空间的全覆盖。
- 大模型训练过程:包括预训练、监督微调(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF),DeepSeek-R1-Zero结合准确性奖励和格式奖励,通过GRPO算法优化模型。
- 思维链(CoT)技术:DeepSeekR1首个将思维链显式展示的开源模型,通过模拟人类逐步推理过程提升复杂任务处理能力。
人机协作
- 人机协作模式:从人类完成绝大部分工作,到人类设立任务目标AI提供信息或建议,再到人类AI协作工作,最终实现AI全权代理。
- AI工具应用:生成式AI工具数量迅猛增长,2023年8813个,2024年13795个,覆盖233个分类,162万个AIAPI。
- 人机协作新常态:AI成为生产工具,提升效率,创造新工作机会,可能推动工作时长缩短至每周4天。
产业现状
- AI大模型发布情况:2024年全球发布149个大模型(中国20个),2025年2月观测534个大模型(中国117个)。
- DeepSeek应用案例:百度搜索、微信搜索、支付宝百宝箱、高德地图、南方电网、华为云、深圳福田政务、吉利汽车、中国移动等。
- DeepSeek开源策略:加速AI技术普惠化,头部应用深度集成,企业级场景在垂直领域取得突破。
- AI应用技术:提示词工程、检索增强生成(RAG)、微调(Fine-tuning)。
教育成长
- AI对教育的影响:提升教和学效率,改变师生关系,从教师-学生二元结构转变为人工智能-教师-学生三元结构。
- AI支持个性化学习:浙大大先生、智海MO平台等提供个性化学习、课程设计、教学管理。
- 教育变革方向:知识的生产、传播、传授方式急剧变迁,围绕知识的方法论、系统论愈发重要,高级能力和素养更加关键。
- AI能力提升:树立基本AI意识,试用和使用前沿AI工具,和AI一起成长,关注AI能力的提升。
- AI与学科融合:所有学科都在经历“图灵测试”,人类借由AI重新定义知识的疆域。