NVIDIA 致力于开发自动驾驶技术,以改善道路安全、减少交通拥堵,让每个人自由出行。其自动驾驶安全报告强调了 AI 在自动驾驶中的核心作用,并提出了 AV 2.0 的概念,即以大型、统一的 AI 模型为特色,实现端到端驾驶,从而在动态、真实环境中的决策。
报告阐述了安全自动驾驶的四大支柱:
- AI 设计与实施平台:NVIDIA DRIVE 平台由硬件、软件和固件组成,融合深度学习与传统软件,提供安全的驾驶体验。该平台从数据中心延伸到车辆,提供满足安全标准要求的全面解决方案。
- 面向深度学习的开发基础设施:NVIDIA 提供开发自动驾驶技术所需的数据中心硬件、软件和工作流程,涵盖从原始数据采集到验证全过程。
- 用于自动驾驶汽车开发的物理精准传感器仿真:NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 等工具提供高保真仿真环境,提高测试的准确性,并增强真实世界的训练数据。
- 卓越的全方位安全和网络安全计划:NVIDIA 采用安全为先的方法,注重整个自主系统在设计、验证、确认和生命周期支持中的多样性和冗余性,并遵循国际标准化组织制定的汽车行业安全标准。
报告还介绍了 NVIDIA 的硬件、软件、车辆和传感器、数据中心、道路测试、开发者培训和教育等方面的技术,并强调其在自动驾驶汽车开发中的关键作用。
最后,报告总结了 NVIDIA 在自动驾驶汽车开发中的核心观点:通过视觉和高性能计算的力量与人工智能和成熟的软件开发相结合,NVIDIA 为安全可靠的软件定义自动驾驶汽车的设计、开发和制造提供基础技术,并致力于打造安全的自动驾驶汽车技术,以改善人们的生活,提升道路安全。