前沿技术基础及应用短培方案

前沿技术基础及应用短培方案 2025219 大模型时代的人工智能2天 AI基础、深度学习基础、AI的行业应用、大模型基础、生成式AI、AI带来的思考 大语言模型应用实战4天 数据集构建、模型评估、prompt工程、LLM知识客服应用、大模型精调实战 大模型实战4天 prompt工程、AIGC多模态生成应用、LLM知识客服应用、问答机器人应用 大模型基础及应用实战7天 技术原理、prompt工程、数据集构建、模型评估、问答机器人应用、LLM知识客服应用、大模型精调实战 大模型新视界5天 prompt工程、LLM知识客服应用、大模型多模态艺术生成、数字人与综合应用 DeepSeek从技术原理到行业落地3天可选难度 需编程基础：技术生态与API开发、模型优化及部署、行业应用、项目实战 0代码要求：基础应用、场景化效率提升、伦理与创新思维 DeepSeek高校科研深度应用与痛点破解1天 文献与知识图谱、实验设计与预判、学术写作、数据分析、跨学科方案、答辩模拟 大模型知识引擎DeepSeek进阶应用2天 知识引擎概述、DeepSeek介绍、智能体数字人、问答机器人应用、垂直领域模型精调 AIGC多模态创作2天 AIGC基础、AIGC文生图、图生图、音频生成、视频生成、AIGC一键换衣实战 数字人实现与应用2天 网页数字人制作及应用、数字人LLM实践、数字人AIGC图生图实战 前沿技术基础及应用短培方案 AIGC设计新势力2天 AIGC基础、文生图详解、AIGC包装设计、千里江山图设计、AIGC概念故事实践 行业大模型金融行业1天 金融大模型背景介绍、增量预训练、指令微调与评估、LlamaIndex使用 深度学习概述 深度学习与计算机视觉关系计算机视觉常见的三大模型 人工智能概述 人工智能项目开发方法论 大模型基础 行业应用在大模型时代的变革与发展 生成式人工智能（AIGC） 应用大语言模型处理常见任务应用大模型进行多模态生成任务 人工智能带来的思考 新技术带来的社会问题新技术带来的伦理问题新技术带来的诚信问题 人工智能的行业应用 深度学习基础 人工智能基础 智慧工业与智能制造自动驾驶行业概况 大模型时代的人工智能 （2天） 五种方案大模型课程知识结构（1） 五种方案大模型课程知识结构（2） 大模型实战 （4天） 大语言模型应用实战 （4天） 大模型绪论 行业应用在大模型时 代的变革与发展 大模型的原理及技术实现 大模型的训练数据准备 自然语言处理 神经网络模型理论与发展 预训练网络模型的理解与应用 大模型的应用及实战（实验演示） 训练数据集的构建训练数据集的标注 让大模型成为各个领域的全能专家 大模型的评估方法 大模型的评测指标体系大模型的评测方法 “让大模型成为懂我的得力助手” promptengineering提示词工程“让大模型成为不知疲倦的知识客服” 借助大模型01实现特定行业知识客服机器人 精调大模型实现各种垂直领域的问答助手 “让大模型成为全知全能的景区导游” 基于大模型的文旅问答机器人 “让大模型成为我的手中的神笔” AIGC多模态艺术内容生成 （文生文、文生图、音频生成、 视频生成） 大模型基础及应用实战 （7天） 大语言模型应用（实践） “让大模型成为懂我的得力助手” promptengineering提示词工程 “让大模型成为不知疲倦的知识客服” 借助大模型01实现特定行业知识客服机器 人 “张口就来：制作自己的盲盒手办” 了解通过SD的文生图的prompt的写法“草图成真：制作自己的DreamHouse” 利用SD中ControlNet实现图像生成与控制“声音克隆：制作我自己声音的大唱片” 通过VallEX技术实现音轨克隆“形象克隆：制作我自己的虚拟形象” 掌握SadTalker技术，打造个性化数字人形象 客服场景数字人（腾讯云数字人SaaS实现）营销场景数字人（自行实现知识库对接开源数字人） 大模型新视界 （5天） 网页数字人制作 数字人当前趋势及行业应用 文旅场景数字人（开源本地化知识库对接腾讯数字人） 大模型文生图创作（实践） 大模型绪论 五种方案大模型课程知识结构（3） 大模型多模态艺术内容生成（实践） 大模型文生图简介与工具介绍大模型文生图创作 大模型文生图项目实战 行业应用在大模型时代的变革与发展 数字人与大模型综合应用 五种方案大模型课程选课指南（1） 大模型时代的人工智能（2天） 大语言模型应用实战（4天） 大模型实战（4天） 课程内容 基础AI发展大模型应用 大模型数据准备评估方法大语言模型应用实战 大模型绪论应用实战 课程目标 了解人工智能与大模型，开拓广阔的应用视野 将大语言模型用的更好，成为更专业的大模型使用者 了解大模型基础知识，应用大模型技术做实践应用 课程受众 1学校 不限专业：学习前沿AI技术，启发AI能力、大模型能力与自身学科的结合思路，拓展科技新视野。 2企业 a技术研发人员：对AI基础知识和深度学习技术有一定了解，希望深入学习人工智能在行业应用中的实践案例及方法论，了解大模型的基础知识和应用。b企业管理者：想要把握AI新机遇、大模型新方向，希望了解AI在智慧工业、智能制造、自动驾驶等行业的应用案例，以及AI带来的思考和挑战。c对人工智能感兴趣的所有人：对AI技术和应用场景有一定的好奇心和兴趣，希望了解AI基础知识和应用案例，以及AI带来的思考和挑战。 1学校 a计算机相关专业（如软件工程、信息工程、数据科学、人工智能）：有专业基础，进一步培养应用能力。b非计算机相关的理工科专业（如数学、物理学、医学、生物工程、环境工程、材料科学）：使用大模型深度赋能本专业。 2企业 a企业IT部门（开发工程师、系统架构师、数据工程师）：充分使用大模型功能，赋能本企业多业务。b行业不限的小型、初创公司等（如广告设计公司、教育培训机构）：使用大模型能力解决多类业务问题，降低人力管理成本，提升公司生产效率。 1学校 不限专业（如信息科学、机械工程、交通运输、社会学、经济学、教育学、市场营销、电子商务、旅游管理、新闻传播、美术设计）：无AI开发能力学生学会使用前沿大模型文生文、文生图、视频生成等功能，开拓跨学科思路。 2企业 a大、中企业中的各业务部门（营销部门、产品研发部门、信息管理部门、客户服务部门）：灵活运用大模型能力，快速生成优质文字、图像、视频内容，助力企业探索大模型技术与本公司业务的结合路径，为企业提供新思路和新方案。b小型企业、初创公司、个人创业者（行业不限）：快速上手使用大模型能力解决多场景问题，包括创意设计、图文生成、财务报表管理、智能客服对话等。 适用场景 0基础，无需开发能力 有编程基础的大语言模型应用人员 有编程基础，无AI开发能力的小白 五种方案大模型课程选课指南（2） 大模型新视界（5天） 大模型基础及应用实战（7天） 课程内容 大语言模型实战大模型多模态生成数字人与综合应用 大模型绪论原理及技术实现数据准备评估方法应用实战 课程目标 成为具备大模型应用能力的佼佼者，汲取大模型创意新动力 由浅入深的了解大语言模型的技术原理，做应用实践 1学校不限专业（市场营销、数字媒体、广告设计、电子商务、计算机软件应用相关）：将前沿技术引入课堂，使用大模型文字、图像、视频生成能力，解决方案规划、艺术创作、智能问答等多场景问题，开拓学生跨学科思路。 1学校 a计算机类专业（如软件工程、信息工程、数据科学、人工智能）：系统掌 握大模型从0到1构建全流程，打造理论知识扎实、实战场景丰富的课堂，培养AI领域尖端人才。 b与计算机相关的其他理工科专业（如统计数学、地理信息科学、生物信息学 ）：将前沿大模型与本专业结合，培养AI与多学科交叉的复合型人才。 课程受众 2企业a大、中型企业的各部门（市场、销售、客户管理）： 丰富的实践课程内容，拓宽行业视野，让大模型成为更高效的生产力。 b小型初创公司，个人创业者：使用大模型应对多类问题， 满足多种业务需求，AI助力企业发展。 2企业 a各企业的IT部门（开发工程师、系统架构师、数据工程师）：掌握大模型 从构建到应用全流程，为企业搭建自有大模型提供原理知识储备和应用思路指引。 b初创小型的AI互联网公司：学习大模型构建与应用全流程，紧随行业前沿， 使用先进大模型技术解决业务问题，提升公司生产效率。 适用场景 有编程基础，无AI开发能力的小白 有AI开发能力的人员 LlamaIndex从入门到高级 LlamaIndex初级教程LlamaIndex高级教程LlamaIndex常见优化方法 金融大模型的优化概述大模型的训练概述 高效微调 用LoRA完成预训练、指令微调金融大模型评估 LlamaIndex的使用 实验6：LlamaIndex的简单应用实验7：LlamaIndex的进阶使用 实验4：金融大模型自动评测 实验5：动手实现一个轻量级评估pipeline 行业大模型课程知识结构 金融大模型的调优 金融大模型背景介绍 大语言模型概述 金融场景下大模型的使用课程概况 行业大模型金融行业 （1天） 金融大模型评估 金融大模型的增量预训练、指令微调 实验1：基于LoRA的金融大模型增量预训练实验2：基于QLoRA的金融大模型指令微调实验3：基于Ptuning的金融大模型指令微调 其他行业大模型课程持续开发中 行业大模型课程选课指南 行业大模型金融行业 课程内容 由浅入深讲解通用大模型如何与行业知识结合，构建行业大模型的应用实战。 课程目标 采用三阶段提高金融能力：通识基础：通用大模型金融增量预训练，初步具备金融能力行业赋能：金融指令微调，深入学习高质量金融术语、行业案例，专家经验场景反馈：RAG方式，根据真实业务场景进行优化，在实际应用中提高模型的效果 课程受众 1学校a计算机相关专业（如软件工程技术、计算机应用技术、智能产品开发与应用、人工智能技术应用）： 基于本专业的基础知识，实现大模型技术在金融行业中的应用，拓展学生人工智能技术赋能行业的思维。通过精学金融行业大模型，触类旁通大模型在其他行业落地的可能性。 b金融相关专业（如金融工程、金融数学、互联网金融、金融科技、金融服务与管理）： 需要学生具备基础的python编程能力，了解大模型与lora的基本知识。学习应用前沿的大模型技术解决本学科问题，AI能力代替传统计算，培养人工智能领域与金融领域复合型人才。 其他行业大模型课程持续开发中 2金融企业（IT部门、信息系统部门、各业务部门等）：理论与实践结合，深入学习大模型技术在本行业的应用，学习如何从自身业务经验与数据沉淀中挖掘精华，为大模型供能，微调出符合企业实际需求的大模型应用，高效应对多种业务场景，优化业务流程。 适用场景 掌握基础的python编程语法，大模型基础知识，lora有一定了解 DeepSeek从技术原理到行业落地（3天，可选难度） DeepSeek高校科研全流程深度应用与痛点破解（1天） 三种方案DeepSeek课程知识结构 DeepSeek基础使用 大模型交互基础零代码平台 案例1：生成PPT大纲与配图案例2：自动化整理会议纪要 DeepSeek技术生态与API开发 技术架构认知 DeepSeek模型优化及部署 开发能力筑基工程化能力拓展 性能优化 部署实践 需0 场景化效率提升 教育：辅助备课、作业批改办公：邮件撰写、数据分析创作：短视频脚本、自媒体文案 实验1：用AI生成课程案例库实验2：结合数字人，拓展多媒体创作更多可能性 编代 行业应用场景 程码 医疗、文旅、营销、 基要 DeepSeek模型介绍 模型概述DeepSeekV3DeepSeekR1 大模型知识引擎介绍 知识引擎架构介绍核心功能高级用法 伦理与创新思维 知识引擎DeepSeek 知识引擎DeepSeek 项目实战 搭建网店场景专业客服机器人 构建文旅场景问答智能体数字人 实验1：搭建RAG智能客服 实验2：说明书多模态解析系统实验3：模