印度尼西亚的 COVID - 19 大流行、结构转型和培训计划成果

ERIADP202415 ERIA讨论论文系列 No522 印度尼西亚的COVID19大流行、结构转型和培训计划成果 WiddiMUGIJAYANI 斯瓦拉研究所 TitikANAS Padjadjaran大学和斯瓦拉研究所 ErizqaMAHARDHIKA 斯瓦拉研究所 尤兰达东方 斯瓦拉研究所 June2024 Abstract印度尼西亚政府推出了《KartuPrakerja》计划，以发展劳动力技能、提高劳动力生产率和竞争力，并促进该国的创业精神。该计划还应对COVID19疫情进行了响应。本研究 诱导失业率和劳动力市场的其他后果评估了KartuPrakerja计划和互联网接入对提升感知竞争力、生产效率、市场竞争力以及创业技能的影响。研究采用了针对2156名个体的在线调查，并结合了计量经济学方法来评估影响。研究发现该计划显著提升了上述各项技能。一些个人特征变量如年龄、性别和受教育程度也影响了最优结果。由于该计划由参与人数代理， 新冠肺炎疫情期间开展的在线活动中，发现每个区的电信塔提供的互联网接入发挥了重要作用。通过改善互联网接入，可以提升技能、生产效率和竞争力。因此，政府应确保印度尼西亚所有地区都有良好的互联网接入和其他相关基础设施。 关键词在线培训，KartuPrakerja，互联网接入，感知到的技能，感知到的竞争力 ，感知到的生产率，印度尼西亚 JEL分类I250I260I380J240J680 1背景 新冠肺炎疫情对印度尼西亚的经济造成了影响，并波及了劳动力市场。印尼统计局（2021）指出，疫情导致至少1570万名工人工作时间减少，160万名工人失业，110万名工人被放无薪假，70万名工人退出劳动力市场。 在疫情发生之前，印度尼西亚的经济正在转变为一个更加现代和正规的部门。服务业已经连续30年成为最大的部门，其在国内生产总值（GDP）中的份额通常约为40。在2008年全球金融危机之后，制造业和农业部门出现了下滑，而服务业在经济中的份额则有所增加。与其对GDP的重要贡献相一致，服务业中的劳动份额也随之增长。 新冠疫情也在印度尼西亚加速了数字技术的应用，尽管与教育相关的调整未能跟上这一进程。因此，印度尼西亚存在教育错配问题既包括教育不足也包括教育过剩（Allen2016；ILO2017；Mugijayani2020），教育回报率下降（PatrinosRidaoCanoSakellariou2006；PurnastutiMillerSalim2013；Mugijayani2020），导致劳动力竞争力减弱。2019年，该国在全球竞争力指数中排名第85位，共141个国家参与排名（Schwab2019）。 印度尼西亚政府推出了KartuPrakerja计划，以加速改善劳动力供应，通过提供技能提升、重新技能培训和高级技能培训来发展劳动力竞争力，提高劳动力生产率和竞争力 ，并鼓励创业。自该计划成立以来，KartuPrakerja已为注册用户提供在线课程。为应对疫情，该计划增加了社会援助措施，为受益人提供现金补助加上培训后的转账。 KartuPrakerja在灵活性方面独具特色，适用于受益人和培训机构双方。受益人可以根据自己的兴趣、才能以及未来职业需求选择培训项目不仅限于正式就业领域的工作者，还可以包括企业家。同样地，培训机构可以根据KartuPrakerja项目管理办公室（PMO）确定的标准提供任何课程。这些课程根据其互动性、模块结构、质量和相关性进行筛选。目前有超过1200门课程来自180家培训机构，涵盖数字营销、语言和创业等领域。 可以通过六个数字平台访问。1此外，完成培训后，参与者可以在一个可公开访问的网站上提供对课程的反馈、见证和评级。 KartuPrakerja的受益人群覆盖面广泛。它面向所有18岁及以上的印度尼西亚公民。不限于求职者、应届毕业生或当前失业人员；它也面向在职人员、非正式教育阶段的创业者、未接受其他政府援助的人以及不在军事或公务员系统中的人。截至2020年底 ，KartuPrakerja已惠及来自印度尼西亚514个城市区的550万名受益人；到2023年 ，这一数字超过1700万人（Prakerja2023）。 关于数字技术的应用，基础设施是参与数字经济的关键因素，同时也是提高在线学习成果和人力资源质量的重要条件；例如，Basar等人（2021）强调了良好设施配备和稳定互联网连接对于有效学习的重要性。然而，在2019年，印度尼西亚有9400万成年人无法通过移动设备访问互联网，更不用说固定宽带互联网了。接近80未连接的人口居住在巴厘岛、爪哇岛和苏门答腊岛的非都市农村地区，这是该国人口最多的三个岛屿。此外，由于服务质量参差不齐，印度尼西亚东部地区的6070人口也存在连接不足的问题（SetiawanPapeBeschorner2022）。根据印度尼西亚互联网服务提供商协会的数据，截至2022年，印度尼西亚的互联网普及率为77，其中89的受访者通过手机上网（APJII2022）。 基站（BTSs）的可用性对于改善印度尼西亚某些地区的互联网质量至关重要，从而使得连接速度更快、更稳定。因此，对于以在线培训形式开展的KartuPrakerja项目而言，基站是其主要支持因素。由于该项目建立了一个综合且广泛的生态系统，其中包括培训提供商、数字平台、支付合作伙伴和教育机构，疫情初期大多数用户每天平均使用该项目6小时。 这项研究分析了COVID19疫情对印度尼西亚劳动力市场的影响，然后评估了互联网接入、其他便利设施和KartuPrakerja项目可用的基础设施的影响。研究结果包括大约一年后项目干预期结束后的能力、生产率、竞争力和创业技能等方面的表现。 1培训课程的数量、培训提供商以及数字平台的数量基于截至2022年12月的KartuPrakerja行政数据。 互联网接入对KartuPrakerja结果的影响，本研究在方程中包括BTS变量。 下一节讨论有关城市配套设施的相关文献，随后是数据和方法的讨论。最后两节呈现结果与分析，并提供相关建议。 2文献综述 贝克尔（1962）将人力资本投资定义为通过将资源嵌入个人以影响未来实际收入的活动。同时，韦斯布罗德（1966）将人力资本投资定义为在教育、培训、健康、信息和劳动力流动性方面的支出。人力资本可以通过三种方式积累：（i）正规教育，在这种形式中，个体将其全部时间用于学习；（ii）在职培训，在这种形式中，雇主提供学校后的培训；以及（iii）离岗培训，在这种形式中，营利性私营机构提供学校后的培训（林奇，1991）。 培训显著影响员工能力（Badriyah和Muhtarom，2020）。它对基于能力的工作贡献高达455，而其余部分则由其他因素组成，如工作环境、领导支持、奖励体系和基础设施（BudiningsihSoehariAhmad2017）。特定岗位的能力模型侧重于在特定工作场所发展特定技能，例如对公司产品的了解、公司的行政和技术领域知识，以及培训期间的培训和资格建设技能。尽管每个职位所需的特定技能不同，但仍有一些共同的核心技能，包括创业技能、自我表达、人际交往能力和领导力（ShumGatlingShoemaker2018）。通用的能力模型更注重商业、个人和管理技能，而不专注于技术技能。 良好的培训程序与提高生产效率密切相关。科隆博和斯坦卡（2008）认为，培训对生产效率有显著且积极的影响；员工培训增加1，单位工人增加值将增加007。与此发现一致，德林恩、雷德和范伦恩（2006）的研究表明，员工培训每增加1个百分点 ，生产效率可提高06，工资提高03。传统上，生产效率的衡量主要基于产出的数量以及生产过程。从产出的角度评估生产效率时，可以将其量化为质量指标，如完成工作的能力（德鲁克，1999）。 准确地说，满足客户的期望卡普兰和诺顿，1996年，并具有时间效率Reichelt和Lyneis，1999年。 与此同时，Padilla和Jurez（2006）展示了培训通过提升产品质量、效率（即减少返工和拒收）、灵活性以及开发创新产品和过程的能力来增强竞争力。先前的研究在多个维度上记录了竞争力，例如总体竞争力、主导地位、竞争有效性以及个人提升（例如Newby和Klein，2014）。总体而言，竞争力被定义为与他人相比追求卓越的愿望以及享受竞争的乐趣（Spence和Helmreich，1978）。 培训也与创业技能的提高有关。以前的一项研究由 Presisi印度尼西亚2022发现那些加入KartuPrakerja培训增强了他们开始或扩大业务的信心，并鼓励他们形成新的想法和策略以促进创新。Lyons，Lynn和macanBhaird2015通过几个方面评估了创业技能个人的表现（即是否启动了新的创业项目或通过创新行动改进了现有项目）；个人的行为（例如，成就需求、完成任务达到卓越标准的动力、基于市场要求承担风险以获取利润的能力）；个人的意图（即其指导行为发展和实施商业概念的心理状态）；以及个人的自我效能感（即其执行特定行为模式的能力，如努力、坚持和项目参与）。AlAwlaqiAamer和Habtoor2021则重点研究了其他亚维度，如主动性、创新性和冒险性。 技术的发展使人们能够更好地发挥自身潜力，得益于可访问信息范围的扩大（Amponsah等，2022）。外部因素，如互联网接入、设备可用性和信息技术基础设施，为学习新技能提供了更多机会。这些因素间接影响了学习意图，因为在线学习变得更加简单（Kaur和Gopal，2021）。此外，数字基础设施与学习成果相关联，因为它提高了在线学习的有效性并促进了人力资本的发展（Aldashev和Batkeyev，2021）。 根据Paechter和Maier（2010）的研究，对于在线学习而言，必须考虑多个方面，包括学习环境的质量、学习平台的易用性、预期的学习成果以及与教师或同伴的互动。基础设施的可用性尤其是互联网的可访问性在这一活动中也扮演着至关重要的角色。 互联网连接对于提升在线学习的有效性至关重要，必须达到中等或良好的水平（Najib等，2017）。Giatman、Siswati和Basri（2020）的研究发现，在线学习期间有82的学生面临互联网接入相关的问题，这影响了他们的准备情况和学习成果质量。Chisadza等人（2021）的研究表明，较差的互联网接入导致了较低的学习表现，并使得部分学生难以适应在线学习。 3Data 为了评估互联网接入和其他可用便利设施对KartuPrakerja结果的影响，本研究使用了来自两个不同来源的调查数据。首先，便利设施变量是从最近的村潜力统计（PODES）数据中获得的。其次，该研究使用了Svara研究所（原PresisiIndonesia）与KartuPrakerja项目管理办公室、财政部财政政策机构、印度尼西亚政府、日本政府和联合国开发计划署合作收集的在线调查数据。这项针对2156名个人的在线调查于2021年9月24日至11月1日进行。响应率为11，误差幅度约为3，置信水平为95。数据包括一个控制组或非受益群体和主要的受益群体作为基准。每个群体有1078名受访者 。 为了从这些受访者中获得洞察，我们还对188名受益者和非受益者、5家培训机构、3个数字平台和2家支付合作伙伴进行了电话采访和虚拟深入访谈，所有这些都是KartuPrakerja生态系统的一部分。 这项研究随后使用了KartuPrakerja的一个子样本2020年9月申请的申请人（即批次7至10）。这些批次被选中是因为从项目干预到在线调查的时间正好为一年，并且受益者数量较多（即2020年总受益者的约一半）。对照组包括直到2021年批次20才申请并最终未获得KartuPrakerja的人。这确保了对照组不受项目干预的影响。 基于地区（图1），Java地区的受访者比例约为50，这与实际人口分布非常接近（即51）。这种差异是因为在线调查和自我评估调查采用了