NSA 的核心高点可以概括为以下两点:1.动态分层稀疏策略: NSA 采用了一种动态分层的稀疏策略,结合了粗粒度的 Token 压缩 和 细粒度的 Token 选择。这种策略既能保证模型对全局上下文的感知,又能兼顾局部信息的精确性2.两大关键创新: 算术强度平衡的算法设计与硬件优化: NSA 通过精巧的算法设计,并针对现代硬件进行了实现优化,显著提升了计算速度端到 NSA 的核心高点可以概括为以下两点:1.动态分层稀疏策略: NSA 采用了一种动态分层的稀疏策略,结合了粗粒度的 Token 压缩 和 细粒度的 Token 选择。这种策略既能保证模型对全局上下文的感知,又能兼顾局部信息的精确性2.两大关键创新: 算术强度平衡的算法设计与硬件优化: NSA 通过精巧的算法设计,并针对现代硬件进行了实现优化,显著提升了计算速度
1.动态分层稀疏策略:NSA采用了一种动态分层的稀疏策略,结合了粗粒度的Token压缩和细粒度的Token选择。
这种策略既能保证模型对全局上下文的感知,又能兼顾局部信息的精确性
2.两大关键创新:算术强度平衡的算法设计与硬件优化:NSA
通过精巧的算法设计,并针对现代硬件进行了实现优化,显著提升了计算速度
端到
NSA的核心高点可以概括为以下两点:
1.动态分层稀疏策略:NSA采用了一种动态分层的稀疏策略,结合了粗粒度的Token压缩和细粒度的Token选择。
这种策略既能保证模型对全局上下文的感知,又能兼顾局部信息的精确性
2.两大关键创新:算术强度平衡的算法设计与硬件优化:NSA通过精巧的算法设计,并针对现代硬件进行了实现优化,显著提升了计算速度