电信技术：网络云，自动化和 AI 的作用

电信运营商正积极转型为电信科技公司，以克服收入停滞、提高效率并在资本市场中重新获得相关性。自主云网络平台是实现这一目标的核心，它通过云原生技术、自动化和AI驱动未来网络。然而，电信运营商在实现自主云网络平台方面进展缓慢，主要受限于非云原生架构和供应商解决方案的成熟度。

核心观点与关键数据：

转型目标： 80%的电信运营商计划在未来3-5年内转型为电信科技公司，以实现新的收入流，如AI驱动的服务、网络API和网络切片。
自主云网络平台：定义为高度自动化、基于AI的云原生网络和运营系统，支持创新服务提供。
主要挑战：
- 28%的电信运营商预计在未来三年内实现高自主网络成熟度，许多公司仍依赖非云原生架构。
- 电信公司市场资本值下降32%，而七家领先的科技公司增长75%。
- 电信运营商面临的技术挑战包括供应商解决方案成熟度有限、互操作性问题、数据孤岛和供应商锁定。
AI和自动化：
- STL Partners估计，A3技术对电信收入的财务影响相当于5%。
- 92%的电信运营商处于TM Forum自主网络成熟度水平2或以下。
- 不到四分之一的运营商在其关键网络领域实现了自动化和AI用例的实时部署。
开源技术：
- 开源软件可以帮助电信运营商规避专有解决方案的限制，提供更大的灵活性、更快的创新速度和增强的互操作性。
- 跨两个或多个领域使用开源软件的电信运营商，在任何给定网络领域实现现役自动化/AI部署的可能性几乎是其他运营商的两倍。
- 26%的运营商在任何网络领域尚未部署开源软件。