宏观观察2025年第06期（总第578期）：建设金融行业可信数据空间的相关思考与建议＊

金融行业可信数据空间建设具有重大理论和现实意义。从理论上看，可信数据空间通过优化数据要素配置、创造新价值、链接供需两端，成为激发数据要素潜能的重要路径。从实践上看，加快金融行业可信数据空间建设具有紧迫性和可行性，能够解决金融数据要素流通中的“数据孤岛”、数据流通安全隐患、数据交易模式不足等问题，推动数字金融高质量发展。

金融行业可信数据空间建设应注重以下三个方面：

1. 打造以金融行业为核心的跨领域、跨行业数据空间，形成多主体、多行业融合互通的数据生态，促进数字金融赋能产业生态共同发展。
2. 持续强化算力供给和网络保障，打造适配金融可信数据空间的基础设施建设生态，解决算力资源闲置、分布不均等问题。
3. 加强国际合作和标准互认，发展安全、高效的跨境数据流通生态，探索与海外国家数据空间的对接合作机制。

政策建议包括：

1. 加快重点领域人才培育，组建数据分析团队，培养数据分析能力，搭建数据实验室等创新实验环境。
2. 丰富数据要素场景，推动金融行业深化赋能产业，打通公共数据空间与金融数据空间互联互通，支持国有企业及龙头企业率先探索。
3. 推进软硬综合能力建设，依托全国一体化算力网建设，构建通用算法模型和控件库，夯实金融可信数据空间底座。
4. 加强金融可信数据空间领域国际交流合作，推动金融领域数据交互、业务互通等方面的国际交流，参与金融行业数据跨境流动规则制定。

关键数据包括：

• 2023年我国各行业数据交易市场规模分布中，金融行业数据交易市场规模达到535.6亿元，位列各行业第一。
• 2023年受访样本数字信任带来的各项正面效应均较2022年有所提升。
• 金融行业数据产品交易情况中，产业信息类数据产品涵盖企业基本信息、经营活动、投融资、公司画像、关联企业等。
• 截至2023年6月，中资银行累计在71个国家和地区设立295家一级机构。
• OECD全球数字服务贸易限制指数显示，各国针对数字服务的限制措施不断上升。

研究结论： 金融行业可信数据空间建设是激发数据要素潜能的重要路径，具有紧迫性和可行性。通过构建多主体、多行业融合互通的数据生态，强化基础设施建设和国际合作，能够推动数字金融高质量发展，赋能实体经济，提升我国金融业的国际竞争力和影响力。