核心观点与关键数据
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FSD性能加速提升
- 马斯克在CES 2025上表示,特斯拉FSD性能将在三个月内超越人类驾驶员,当前提升速度呈指数级增长。
- FSD v13.2已向部分用户发布,必要干预间隔里程数提升5-10倍,升级包括端到端驾驶网络优化、数据规模扩大(4.2倍)、训练计算量增加(5倍)等。
- 未来改进方向包括模型尺寸缩放(3倍)、上下文长度缩放(3倍)、音频输入支持等。
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英伟达赋能自动驾驶算法开发
- 英伟达推出Cosmos世界基础模型平台,加速物理AI系统的世界模型开发,降低边缘案例处理难度。
- 平台基于CUDA构建,包含NeMo Curator、Cosmos Tokenizer等工具,并开放预训练模型供开发者使用。
- 丰田、Aurora、大陆集团加入合作,利用NVIDIA技术构建下一代自动驾驶车型。
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智能驾驶进入端到端时代
- 特斯拉FSD Beta v12.3完全基于端到端神经网络,实现更自然、人性化的驾驶,迈向L4/L5级自动驾驶。
- 端到端算法对比传统模块化算法,优势在于无损信息传递、数据驱动、泛化性强,但存在不可解释性等缺点。
- 数据是核心驱动力,特斯拉FSD累计行驶里程超20亿英里(V12贡献超50%),数据飞轮持续迭代算法性能。
- 算力是基础保障,特斯拉算力规模超6万张H100,预计年底达近9万张,但高成本抬高自研门槛。
投资建议
- 华为智车生态:江淮汽车、赛力斯、长安汽车、北汽蓝谷。
- 特斯拉产业链:世运电路等。
- 自动驾驶产业链:德赛西威、万马科技、中科创达、经纬恒润、海天瑞声、万集科技、速腾聚创、禾赛科技、千方科技、金溢科技、鸿泉物联。
- 算力:寒武纪、海光信息、中科曙光、浪潮信息、神州数码、软通动力。
风险提示
- 技术迭代不及预期。
- 经济下行超预期。
- 行业竞争加剧。