2024智慧农业大数据顶层设计及智慧应用分步实施方案

智慧农业大数据顶层设计智慧应用分步实施方案 目录 CONTENTS 1智慧农业大数据建设背景 2智慧农业大数据需求分析 3智慧农业大数据顶层设计 4智慧农业大数据功能应用 5智慧农业大数据建设运营 数据资源中心建设 制定XX省农业农村数据标准，基于GIS云端一体化GIS产品，高效整合全省基础地理空间底图数据、全省土地确权空间业务数据、省厅现有业务系统数据、第三方数据和互联数据，形成省厅统一的资源大数据中心。 业务决策数据化 充分运用GIS可视化技术、大数据技术和AI技术，基于数据中心实现农业信息可查询、可分析、可决策、情况清，底数明、决策有依据、实施有目标的效果。实现优化配置农业资源，高效管理农业生产目的。 农业农村创新应用建设 基于数据中心实现农业资源一张图以及数据示范应用，通过典型应用服务于各个农业相关部门，实现信息共享和业务协同。 智慧农业由精准农业、数字农业、智能农业演化而来，技术体系主要包括农业物联网、农业大数据和农业云平台等三个方面。是集新兴的互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。广义的智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。 打造农业数字化、智慧化转型的“***方案”，探索打造“生产智能化、产品绿色化、经营网络化、管理数字化、服务在线化”的数字农业新模式。建设内容包括：建设一批数字农业示范基地、搭建一个产业服务平台、构建一套农产品电商体系、形成一套数字决策监管体系、打造一批优质绿色农产品品牌。 搭建数字农业产业服务平台，面向普通消费者、农业相关企业、一级运营服务团队和政府监管部门，提供统一的农业监管和服务平台。探索打造“生产智能化、产品绿色化、经营网络化、管理数字化、服务在线化”的数字农业新模式。围绕数字农业“五个统一”建设方案，通过借助物联网技术、建设数字化应用系统、搭建统一服务门户，依托最新的互联网技术创新优势、模式创新优势，全面融入数字经济，对农业产业行业进行数字化改造升级。 国家明确提出要大力支持农业科技信息化的建设，推动物联网应用，提出让“物联网”下乡的新理念。而土地集约化、现代农业的转型升级使得xxx智能农业的应用成为发展的必然趋势 。 发达国家农业已经建立了农业物联网体系，在智能化生产、精细化生产方面都已经开始了成熟的应用。 国内浙江、江苏、安徽等省份在农业物联网建设方面已做了多年的的探索应用，湖北省已将农业物联网建设做为全省农业重点工作之一。 面对农业劳动力紧缺、农业劳动力成本急剧上升、农业劳动效率低下等问题，智能化生产已经是必须要面对的选择。 粗放式的农业生产模式造成资源的极大浪费，同时造成环境的污染，如何有效利用现代农业技术来避免无序的农产品投放对环境造成的污染，也成为xxx农业迫在眉睫需要解决的问题。 企业综合开发模式和区域扩张的核心竞争力 发展意义 为企业融资上市搭建平台 企业发展和升级的新起点 农业是企业风险规避，提升综合优势，新的发展契机；是企业继往开来，跨越式发展的承接点 土地在城镇化过程中的价值再挖掘值潜力巨大，那些提早储备了大量一级城镇土地的上市房企，其低成本优势将为公司带来较大的盈利空间 在各级政府密集酝酿城镇化土地新政的时候，部分先知先觉的上市房企早已布局。十余家上市房企，包括大举参与城镇结合带开发的企业如新湖中宝、中天城投、华夏幸福、华发股份等。这些企业均有可能在新一轮城镇化土地改革中率先受益。 一是农村集体用地不改变性质下的有偿流转，入市开发 政策趋势初期，制度尚未形成时，制造了更多的市场机会。 需寻求合理介入模式，更好的把握市场机遇。 二是通过提高征地补偿标准，将农村集体土地顺利征收，收储为国有土地，再进行商业开发 廉政问题、社会公平性、收入与社会保障、资源浪费、环境恶化、粮食安全题、食品安全、城乡协调发展、东西部协调发展、经济增长动力衰竭、人口老龄化、内需提升等 乡村振兴 城镇化 特大城市群 乡村振兴提出新的目标：生态文明、美丽中国、绿色家园 是解决一系列政治经济难题的重要组合拳 城市未来发展方向、区域协调发展 城市的可持续发展为农业地产提出了新的要求 土地在城镇化过程中的价值再挖掘值潜力巨大，那些提早储备了大量一级城镇土地的上市房企，其低成本优势将为公司带来较大的盈利空间 在各级政府密集酝酿城镇化土地新政的时候，部分先知先觉的上市房企早已布局。十余家上市房企，包括大举参与城镇结合带开发的企业如新湖中宝、中天城投、华夏幸福、华发股份等。这些企业均有可能在新一轮城镇化土地改革中率先受益。 一是农村集体用地不改变性质下的有偿流转，入市开发 政策趋势初期，制度尚未形成时，制造了更多的市场机会。 二是通过提高征地补偿标准，将农村集体土地顺利征收，收储为国有土地，再进行商业开发 需寻求合理介入模式，更好的把握市场机遇。 BT收益 开发收益 政策性收益 土地升值收益 资产金融化收益 1.战略性区域规划确定区域发展目标与基调 2.结合生态建设提升农业整体效益 3.前瞻性的可持续发展的基础设施和城市配套 4.以都市休闲与绿色假期吸引和升级城市消费 5.以生态地产、文化地产、养老地产提升企业竞争力 目录 CONTENTS 1智慧农业大数据建设背景 2智慧农业大数据需求分析 3智慧农业大数据顶层设计 4智慧农业大数据功能应用 5智慧农业大数据建设运营 管理决策 搭建统一的智慧农业管理平台，帮助政府有效的规划、使用农业科技方案的资金 宣传展示 对xxx农业生产过程可视可控，提升农业生产科技化含量，打造现代智慧农业示范点，起到宣传展示的作用 环境保护 通过物联网技术的应用，实现精准化农业生产，降低农产品投放，有效降低 了xxx农业生产对环境的污染 降本增效 通过物联网技术的应用，实现自动化生产控制，降低生产成本费用，通过构建科学生产环境及精细化生产管理，促进产品品质与产量的提升，达到降本增效的目的 专家服务 通过大数据分析，结合专家经验研究，，为生产决策提供有效的数据支撑 数据支撑 物联网技术提供了农业生产过程中真实可靠的视频、图像及环境数据，对电子商务、质量安全、追溯管理等业务提供了有力的数据支撑，提升xxx农业的品牌影响力与市场公信力 智慧智慧农业大数据 通过智能硬件、物联网、大数据等技术对传统的智慧农业大数据进行升级改造，构建全程智能化的高效监测控制管理体系，实现科学指导生态轮作，保证作物的高产、优质、生态、安全；建立线上运营和溯源系统，提高农户经济收益和品牌效益。 大数据 物联网 智能 硬件 智慧智慧农业大数据传统智慧农业大数据 通过智能硬件、物联网、大数据等技术，采集环境和植物生长数据，为智能人控制和创造生长环境提供条件，实现“科学指导生态轮作和智能化管理“，构筑智慧智慧农业大数据之灵魂。 智能传感设备 土壤传感器空气传感器 光照传感器 CO2传感器 环境数据采集 视频监控 物联网 土壤养分感知...... 食品溯源智能报警 智能控制在线商店 。。。 智能执行设备 云平台 集中监控客户端 加温补光内外遮阳 风机 喷淋滴灌 顶窗侧窗...... 智能视频监控设备无线视频网络摄像机 前端智能硬件通过摄像机无线网络 （WIFI，4G）将实时数据上传到产业园数据中心。 产业园集中监控客户端 智能联动、组网 空气温度、空气湿度、 土壤温度、土壤湿度、光照度、二氧化碳浓度、氧气浓度等环境数据监控 数据中心根据前端智能硬件上传的 数据可以实时环境数据和查看植物 APP集中监控客户端 数据中心环境数据采集云平台 生长分析曲线图，也为后续自动控 制服务。 当传感器采集的环境数据超出设定值时，控制器自动（或远程手动）启动相关硬件设备对作物生长环境加热、施肥浇水、通风、卷帘加减光照辐射，实现作物生长过程智能化精确控制。 前端智能硬件通过摄像机无线网络 （WIFI，4G）实现无线自动组网。 数据中心智能控制云平台 无线组网 产业园集中监控客户端 APP集中监控客户端 加湿器 遮阳网电机进风 实现对智能硬件远程或现场启动和关闭 出风 加热器 鼓风机 洒水无线电磁阀 执行设备控制方式： 1、在监控室通过集中监控客户端远程启动或关闭设备，或现场通过手机WIFI启动或关闭设备； 2、根据监测分析数据，自动配置设备参数，当达到设定值时系统自动启动或关闭设备。 产业园监控室通过“无线视频监控管理云平台”实现远程监控、视频采集、录像回放和智能运维，并为智能硬件数据传输提供服务。 A监控点 B监控点 C监控点 产业园集中监控客户端 某监控点 远程监控、视频 WIFI下载、回放 APP集中监控客户端 数据中心视频监控云平台 设计描述 1、视频监控 实现4G无线视频监控、WiFi下载； 2、数据采集 实时视频数据采集、前端存储； 3、部署和运维 •采用无线摄像机，无需敷设光纤，通电即用； •设备智能运维，释放人力； 4、数据传输 •为智能硬件提供无线数据传输服务。 专家远程诊断和指导 数据建模预警分析 发出报警 无线组网 监控室：报警处理 管理员指派任务 启动设备 农户：报警和任务信息 执行设备：加热、施肥浇水、通风、卷帘加减光照辐射 智能传感器：实时采集环境数据，并上报数据中心 数据中心智能控制云平台 农产品获得丰收 基于智能硬件采集数据，构建作物全生命周期的溯源信息体系，保证食品安全，提高食品认可度；提高品牌价值。 云平台 植物生长全程溯源信息记录 执行设备 智能电子秤 打印二维码 传感设备 气象设备 管委会 实时对食品进行溯源监管； 消费者 追溯食品源和反馈 手机扫描二维码进行食品溯源 监控管理 集中监控 客户端 PC端 手机 端 实现温室环境实时监控、远程智能控制、视频监控、设备运行状态自动监控、智能报警等，大大提高管理效率； 数据采集和管理 实现监控数据采集、备份、下载等管理，为数据建模分析、溯源、决策管理提供支撑服务； 设备管理 设备参数设置、设备管辖设置、新增、删除、重启 以及4G流量分配等管理轻 松在握； 系统管理 实现系统权限、系统日志、等管理 目录 CONTENTS 1智慧农业大数据建设背景 2智慧农业大数据需求分析 3智慧农业大数据顶层设计 4智慧农业大数据功能应用 5智慧农业大数据建设运营 建设体系 建设系统 配套建设 服务体系 智慧生产系统智能管理系统智慧种植系统智慧养殖系统产品追溯系统电商平台系统休闲农庄系统 展示中心检测中心 园区建设规划服务种植规划服务 养殖规划服务 市场动态资讯服务动保培训服务 植保培训服务项目申报服务专家资讯服务市场营销服务宣传推广服务 园区 •政务管理 管理 •人员管理 农业 •车辆管理 云服 产 •监控管理 •大苗情监测系统 •水产养殖监测系统 •温室产业园的管控 农产 •畜牧养殖监测系统 品生 •农业物联网科技示范园等 务 •农产品质量安全追溯系统 •远程农业专家诊断系统 农产 •农业数据采集系统 •智慧农业数据中心与云服务平台品消费 •高端配送流通 •智慧餐饮 •智慧商超 •智慧社区 •电子交易平台（B2B、B2C） •大型连锁超市 农产•屠宰监控系统 品加•农产品加工生产监控系统 工•大宗农产品深加工监控系统 •水产品深加工监控系统 物流•蔬果深加工监控系统 仓储 •智慧物流农超对接 •冷链物流 •物流配送管理系统 •仓储管控系统 结合现代化的信息技术手段，将智慧园区各个子系统与服务系统整合到统一的平台下，改变了原来的各个系统独立运行的方式，使整个智慧园区的管理系统有机整合，通过数据中心对各个系统的数据进行对接处理，从而更有效的对整个园区进行科学管理。 七大系统 智慧生产系统、智能管理系统智慧种植系统、智