诺感科技隐私计算赋能医疗健康大数据价值流转
公司介绍
- 成立时间：2012年
- 创始人：王爽博士
- 业务领域：医疗、金融、政务
- 核心技术：安全联邦学习、可信执行环境、多方安全计算、同态加密
- 资质：国家高新技术企业，曾获多项国际大奖
背景介绍
- 数据类型：电子病历、移动医疗、疾病、家族病史、传感器数据、基因数据等
- 数据脱敏：HIPAA隐私规则下的18种敏感信息去标识化方法
- 隐私泄露风险：通过移除姓名实现数据脱敏仍可能导致识别
技术方案
- 隐私保护计算：联邦学习、多方安全计算、同态加密
- 安全联邦学习架构：基于TEE和MPC的隐私保护计算
- 技术对比：
- TEE：基于硬件的可信执行环境，安全性依赖于硬件设计
- MPC/HE：基于密码学原理，灵活性较高，适用于企业级应用
应用案例
- 全国首例-基于隐私计算的跨省多中心基因分析系统
- 全球首创-基于隐私保护的跨国医疗大数据分析系统
- 儿童罕见病基因隐私查询网络
产品优势
- 丰富的算法支持：支持多种统计分析和机器学习算法
- 跨平台互联互通：支持多种业务场景和国产化平台适配
- 开放架构：支持与多个数据平台互联互通
总结
诺感科技致力于通过隐私计算技术解决医疗健康领域的数据安全和隐私保护问题，已经成功应用于多个大型项目，并持续推动技术创新和应用拓展。
