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面向新型工业化的5G-A×AI技术白皮书

信息技术 2024-11-30 - 中移智库 Andy Yang 杨敏

01 面向新型工业化的5G-A与AI发展概述

国家政策: 党的二十大提出到2035年基本实现新型工业化，国家政策积极推动5G+工业互联网和人工智能与工业的深度融合，促进制造业智能化转型。
产业发展态势: 5G-A技术展现出蓬勃的发展态势，AI技术已在医疗、教育、金融等领域展现其强大力量，5G-A与AI的融合将开启工业互联网应用的新纪元。

02 5G-A×AI赋能新型工业化发展理念

核心理念: 推动人工智能融入移动网络，实现5G-A智能化，供给工业应用的数据和连接基础；为工业互联网注入智能基因，助力工业实现数智化革新升级。
实施方法: 以终为始，深入分析工业场景需求；选代研发，快速迭代产品；敏捷运营，通过数据持续驱动技术优化。

03 AI赋能的5G-A关键技术

新型智联底座:
- RedCap: 通过终端轻量化设计大幅降低5G成本，提供中高速物联网应用能力。
- 无源物联: 实现从“单点读取”向“网络覆盖”“智能无源”的跨越式发展，支持全生产要素-全流程-全生命周期的智能化管理。
- 确定性: 提供可承诺的保障服务，满足运动控制、协同作业等工业生产场景对网络性能的极致要求。
- 固移融合: 充分利用5G接入制式，实现不同价值业务的承载，有效降低流量成本。
新型智能中枢:
- 算网控智一体: 以5G为载体推动工业网络升级，以ICT智算资源为核心赋能工控产业，探索新型工业控制系统的技术创新。
- 智能网业协同: 通过智能化方式实现业务的特征感知、网络能力监测和上报，闭环实现网络能力与业务需求的实时协商，精准匹配网络资源调度策略。
- 云边端智能协同: 通过云边端协同，在工业场景下实现数据、智能和应用的协同，充分释放AI能力潜能。
新型智享业态:
- 质量管家: 面向垂直行业客户提供一站式网络监控和运维能力，实现专网生产全终端、全场景、全流程纳管。
- 多维定位: 5G+北斗的融合定位，实现高精度、高可靠性的实时定位与数据传输，为智能制造、智慧物流、远程运维等关键环节注入强劲动力。
- 通感一体: 引入感知能力来解决电力电网沿线异物闯入预警、航道船只检测、无人机避障、低空监管等痛点问题。

04 AI赋能的工业应用关键技术

判别式人工智能:
- AI+工业安监: 大模型技术相较于小模型展现出显著优势，在异常检测和风险识别任务中，检测精度和数据处理能力提升明显。
- AI+工业质检: AI视觉检测解决方案能够精准识别产品表面的微小缺陷，实现快速、准确的质量检测。
生成式人工智能:
- AI+工业设计: AI能够协助设计师迅速确定最优设计方案，减少设计过程中的重复性劳动，有效降低设计成本。
- AI+行业知识助手: 行业知识助手能够自动整合企业内外部的海量信息，构建全面、精准的知识图谱，通过自然语言查询，实现一键触达精准答案。
决策式人工智能:
- AI+物流运输优化: AI技术可以从历史车辆调度数据和仓储管理数据中总结规律，将人工的经验知识转变成企业的规章制度，提升管理的精细化程度，降低物流成本。
- AI+设备预测性维护: AI技术能够根据个别设备的特性定制维护计划，确保维护资源的高效使用，并实时提供设备性能和运行条件的洞察。