背景与需求
随着AI大模型的兴起,算力需求呈指数级增长,智算中心建设加速。智算中心内部及间海量数据交换对网络链路可靠性提出极高要求,任何链路故障都可能导致AI训练任务失败。现有光模块成本高、可靠性瓶颈,大规模集群中链路数量激增,已有技术难以满足新型智算中心AI业务对可靠性的需求。
FlexLane技术架构
FlexLane技术基于高速接口多通道架构,打破原有固定组合,引入灵活多通道架构,通过降速运行实时规避任何通道故障,将链路可靠性提升万倍以上,助力AI网络互联可靠性超越5个9。技术架构主要包括检测功能、切换机制和交互协议三个子系统。
FlexLane关键技术
FlexLane整体流程包含故障通道的检测、隔离、恢复以及主动开启或关闭通道。关键技术包括:
- 故障隔离:支持软件升级和硬件演进两种方案,通过协议报文通告故障信息,隔离故障通道,实现降速运行。
- 故障预防:支持在故障发生前关闭劣化通道,避免AI任务中断。
- 动态节能:根据信道质量和流量变化,关闭或开启接口中的通道,降低能耗。
技术效果
FlexLane接口支持隔离任意故障通道降速运行,只有当接口中的所有通道都故障时,接口才会失效。以双通道光模块为例,FlexLane接口可靠性比标准接口提升7个数量级,AI网络光互联部分的可靠性可达6个9。
应用场景
FlexLane技术可广泛应用于移动承载、园区、智算中心以及中心间互联各种组网场景。在智算中心内部互联场景,支持降一通道策略,带宽仅损失1/N;在智算中心间互联场景,可靠性大幅提升,例如支持三条通道故障隔离后,1小时内发生故障的概率由4×10^-7降低至1×10^-28。
总结与展望
FlexLane技术为智算中心提供灵活、经济、高效的可靠性保障,预计在智算中心内部及间互联场景将获得广泛部署。FlexLane技术与链路级重传(LLR)技术结合,可实现高速互联故障无损;链路降速信息实时上报至管理或控制平面,可实现全网调优。未来,FlexLane将持续演进,引导未来高速接口产业走向接口性能最优与可靠性并重,为多通道高速接口扫清障碍,助力智算中心网络互联迈向更大规模领域。