5G-A与AI融合驱动发展的背景
我国正加速培育新质生产力、推进新型工业化，5G-A与AI融合成为支撑产业转型和创新发展的核心动力。国家层面密集出台政策，为构建“算-网-智”一体化基础设施提供政策引导和战略支撑。产业多元化发展，运营商、设备商和垂直行业参与者需打破传统角色边界，联合探索“业务+连接+运维”三位一体的融合理念。
企业专网面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等系统性挑战，传统算力平台存在负载适配不足与资源协同较差等问题。下沉核心网虽解决集中式核心网处理边缘侧海量数据的问题，但“网算分离”模式仍存在瓶颈。打通“网络-算力-AI-业务”联动的架构，成为破解业务卡点的关键。
5G-AxAI算网智一体化技术体系
中国移动提出“5G-A×AI算网智一体化”解决方案，以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心，强化“连接+算力+能力”深度融合，推动数字基础设施从“被动支撑”向“主动赋能”跃迁。
设计理念
- 算为引擎：通过轻量化内核、异构计算与云边协同，实现多样化算力资源的统一池化与智能调度。
- 网为根基：5G-A网络演进为具备内生智能的“感知-保障”系统，主动感知业务意图和实时状态，动态调动资源。
- 智为大脑：智能深度内生于网络与算力基础设施，借助大模型、智能体与知识增强等能力，实现网络配置、故障诊断到业务优化的闭环自治。
算网智一体化架构
- 边缘智能核心网：通过异构接入、意图化用网、一网多能、内生智能、多模态感知五大关键能力，构建智能化网络基座。
- 算力平台：实现轻量化与弹性部署、跨异构适配、云边模型与数据协同、安全与高可靠运行。
- 智能驱动中枢与模型服务基座：深度融合大模型与行业知识，通过模型边缘适配技术、异构算力融合、边云协同优化、智能体使能、标准化推理服务、大模型与知识增强、任务处理引擎、定制化工作流、NetMCP SERVER与工具调用、多智能体动态协同等技术，实现复杂任务的自动分解与执行。
关键能力特性
- 算力平台：轻量化与弹性部署、跨异构适配、云边模型与数据协同、安全与高可靠运行。
- 边缘智能核心网：异构接入、意图化用网、一网多能、内生智能、多模态感知。
- 智能驱动中枢与模型服务基座：赋能边缘智能的模型服务（场景适配的模型选型与部署、异构算力融合与边云协同优化、智能体使能与标准化推理服务）、智能体引领与业务生态共创（大模型与知识增强、任务处理引擎与定制化工作流、NetMCP SERVER与工具调用、多智能体动态协同）。
应用案例
- 确定性时延PLC控制：江苏亨通光电试点项目，通过5G LAN与双发选收技术，将PLC端到端传输时延降至20ms以内，抖动降低超过80%，同时实现零丢包传输，关键指标显著提升。
- 意图驱动智能专网管理：无锡某工厂试点项目，5G专网智能运维体系将问题定界时间从天级缩短至分钟级，网络巡检效率由小时级提升至秒级，专网知识问答功能问答准确率超过90%。
展望
中国移动将携手产业伙伴，在技术突破、场景创新与生态共建三个维度持续深化，共同推进新型工业化迈向新阶段。强化技术协同攻坚，实现架构能力的原生融合；深化场景化应用，推动解决方案的规模化复制；构建开放共赢生态，释放一体化架构的普惠价值。
